筑波大学 · 国際統合睡眠医科学研究機構 · 特任教授
北川 博之
Kitagawa Hiroyuki
别名: KITAGAWA Hiroyuki / キタガワ ヒロユキ / 北川 博幸
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- マルチメディア・データベース細目
- メディア情報学・データベース細目
- 人類学中区分
- 健康・スポーツ科学小区分
- 応用健康科学細目
- 情報科学中区分
- 生物学中区分
- 生物系大区分
- 生理人類学細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 計算基盤大区分
- 計算機システム・ネットワーク小区分
- 計算機科学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)睡眠リアルタイム分析自己教師有り学習イベント検出深層学習
- 2025KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
脳波を用いた睡眠中の夢の感情推定:No-report paradigm創出に向けた挑戦 ↗
睡眠感情脳波機械学習夢 - 2024KAKENHI-学術変革領域研究(B)
睡眠中の音刺激による環世界マニピレーション ↗
環世界PTSD音刺激恐怖記憶トラウマ - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
多粒度分散知識グラフ活用のための基盤技術に関する研究 ↗
RDF知識グラフプロパティグラフデータ統合多粒度索引多粒度分散知識グラフ分散問合せ - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
パーベイシブトレーサビリティを実現する複合的ビッグデータ処理基盤 ↗
ビッグデータトレーサビリティ来歴複合的ビッグデータ処理 - 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
睡眠センシングストリーム基盤を用いた睡眠時のリアルタイム情動推定 ↗
睡眠ストリーム処理情動推定リアルタイム - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
高水準仮想化機能をもつAugmentedリアルビッグデータ利活用基盤の構築 ↗
ビッグデータAugmentedデータ仮想化トレーサビリティ - 2019KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
深層学習による個人特性を反映した生体データの自動生成 ↗
生体データ深層学習個人特性 - 2015KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
超ストレス環境・宇宙を見据えた新規睡眠覚醒制御手法の開発 ↗
睡眠睡眠診断法不眠症治療薬宇宙飛行士睡眠覚醒制御遺伝子オレキシン受容体作動薬オレキシンストレス - 2014KAKENHI-基盤研究(B)
複合型並列計算環境を活用した大規模不均質データの実時間分析基盤 ↗
大規模不均質データデータ分析複合型並列計算環境
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2010全国大会講演論文集
StreamSpinnerのEC2における評価 ↗
- 2008全国大会講演論文集
Keyword Search Including Metadata in Relational Databases ↗
- 2008全国大会講演論文集
An Algorithm for XML Cube Computation in XML-OLAP ↗
- 2008全国大会講演論文集
A Robust Method of Detecting DB-Outliers in High Dimensional Datasets ↗
- 2004日内視鏡外会誌
腹腔鏡補助下低位前方切除術を施行した直腸原発の神経鞘腫の1例 ↗
- 2004産婦人科の世界
(効果的な性教育とは?-参加者と考える-2) 小学校高学年編 ↗
- 1998第59回 情報処理学会, 全国大会, 1998
異種情報源統合利用環境 Infowaver ↗
- 1998全国大会講演論文集
文書構造解析に基づく部分文書検索 ↗
- 1997第34回日本不妊学会中国四国支部学術講演会, 1997
デキストラン70を用いた sonohysterography の有用性 ↗
- 1993森林科学
「豊かな森をつくる」住友林業株式会社 ↗
DOI: 10.11519/jjsk.7.0_78
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
