千葉大学 · 園芸学研究院 · 教授

百原 新

Momohara Arata

别名: MOMOHARA Arata / モモハラ アラタ

47KAKEN 项目
20CiNii 论文
20主要关键词

Research fields

研究领域

按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。

  • 主业地理学中区分
    Geography5 个 KAKENHI 项目
  • 基礎生物学大区分
    Basic biology2 个 KAKENHI 项目
  • 文化財科学大区分
    Cultural property science2 个 KAKENHI 项目
  • 文化財科学・博物館学小区分
    Cultural assets study and museology2 个 KAKENHI 项目
  • 生物多様性・分類細目
    Biodiversity/Systematics2 个 KAKENHI 项目
  • 生物学中区分
    Biology2 个 KAKENHI 项目
  • 考古学細目
    Archaeology2 个 KAKENHI 项目
  • 複合領域大区分
    Complex systems2 个 KAKENHI 项目
  • 農学大区分
    Agriculture2 个 KAKENHI 项目
  • 人文学大区分
    Humanities1 个 KAKENHI 项目
  • 人文社会系大区分
    Humanities and Social Sciences1 个 KAKENHI 项目
  • 史学中区分
    History1 个 KAKENHI 项目
  • 園芸学・造園学細目
    Horticulture/Landscape architecture1 个 KAKENHI 项目
  • 地球惑星科学大区分
    Earth and planetary science1 个 KAKENHI 项目
  • 地質学中区分
    Geology1 个 KAKENHI 项目
  • 数物系科学大区分
    Mathematics and Physics1 个 KAKENHI 项目
  • 森林圏科学小区分
    Forest and forest products science1 个 KAKENHI 项目
  • 森林科学細目
    Forest science1 个 KAKENHI 项目
  • 理学大区分
    Science1 个 KAKENHI 项目
  • 理工系大区分
    Science and Engineering1 个 KAKENHI 项目

Research keywords

这位教授在研究什么

基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。

最終氷期9花粉分析9大型植物化石8大型植物遺体8植物化石7植物地理7植生史7第四紀6気候変動5縄文時代5古環境4土器圧痕4東アジア4植生変遷4Himalayas3Last Glacial3Sino-Japanese region3データベース3ヒマラヤ3レプリカ法3

KAKEN grants

科研项目(近期在前)

KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。

CiNii papers

近期论文 / 文章

CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。

How to assess fit

如何判断这位教授是否适合你

数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。

  • 关键词对齐

    上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。

  • 近期项目对应

    看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。

  • 不要只看学校名气

    方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。

  • 留意招生信号

    查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。

ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。

数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。

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