関西大学 · 先端科学技術推進機構 · 研究員
田實 佳郎
TAJITSU Yoshiro
别名: タジツ ヨシロウ / 田実 佳郎
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业工学大区分
- 高分子化学細目
- 化学中区分
- 工業化学中区分
- 機械工学中区分
- 理工系大区分
- 知能機械学・機械システム小区分
- 複合化学大区分
- 高分子構造物性(含繊維)小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)外国語不安認知負荷圧電センサ技術
- 2021KAKENHI-基盤研究(C)
センシング技術を利用した第二言語不安の測定方法の確立とリスニング不安研究への応用 ↗
センシング技術モーションセンシングディバイス第二言語不安外国語学習不安質問紙客観的評価主観的評価測定方法 - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
PCや複雑な回路を使用しない圧電性繊維を用いたsmart sensing ↗
圧電性高分子センシングポリ乳酸組紐回路センサミシン縫い - 2018KAKENHI-基盤研究(A)
インフレータブル構造ロボットシステムの設計論構築 ↗
柔軟ロボット空気圧駆動高分子材料ロボットアームインフレータブルセンサアクチュエータ粘弾性解析 - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
空気圧駆動インフレータブルロボットアーム実現のための基礎研究 ↗
ロボットアームインフレータブル光弾性柔軟軽量ソフトロボティクスインフレータブル構造力学数値シミュレーションセンサ - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
圧電キラル高分子衣服型スマートデバイスへの挑戦 ↗
圧電性ポリ乳酸キラル高分子組紐圧電高分子繊維生地センシング - 2013KAKENHI-基盤研究(B)
圧電性らせん高分子における擬似レイリー波の創生とその機能化 ↗
圧電性高分子フィルムポリ乳酸積層体圧電ロールアクチュエータ積層フィルム - 2012KAKENHI-挑戦的萌芽研究
ソフトなキラル高分子フィルム型トランスデューサとその円筒モータへの応用 ↗
圧電性キラル高分子ポリ乳酸アクチュエータフィルム高分子キラル表面弾性波 - 2009KAKENHI-基盤研究(C)
らせん高分子の圧電性発現機構の解明とその機能化 ↗
圧電性キラル高分子ポリ乳酸キラル高分子フィルム繊維キラリティ - 2006KAKENHI-基盤研究(C)
らせん高分子の本来の圧電特性を引き出す秩序創成法の追及とその機能化 ↗
圧電性キラル高分子ポリ乳酸繊維らせんステレオコンプレックス圧電性造
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2017応用物理
「君の名は。」の組紐が圧電センサに? ↗
- 2017高分子
圧電性キラル高分子 film, fabric, decorated barided code ↗
- 2016月刊ファインケミカル
ポリ乳酸を使用した圧電ファブリック ↗
- 2016オプトニューズ
圧電ポリマ(圧電ファブリック) ↗
- 2016静電気学会誌
ポリ乳酸を用いた固相延伸フィルムの高圧電性発現機構の検討 ↗
- 2007技苑
巻頭言 ↗
- 2007月間ディスプレイ 13-6
光学機能フィルムのための光弾性定数 ↗
- 2006日本教育工学会全国大会論文集
ロールプレイイング型教育システムの数学領域への展開 ↗
- 2006光アライアンス 17-4
螺旋高分子としてのポリ乳酸 膜の旋光性・圧電性 ↗
- 2006ECO INDUSTRY 2
ポリ乳酸の機能化を見据えて ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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