龍谷大学 · 先端理工学部 · 教授
岸本 直之
Kishimoto Naoyuki
别名: キシモト ナオユキ / KISHIMOTO Naoyuki
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业土木工学中区分
- 土木環境システム細目
- 工学大区分
- 理工系大区分
- 環境保全小区分
- 環境保全学大区分
- 環境動態解析小区分
- 環境学中区分
- 環境技術・環境負荷低減中区分
- 環境科学中区分
- 総合系大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2023KAKENHI-基盤研究(C)微生物燃料電池昇圧回路内部抵抗数理モデル最大電力
- 2021KAKENHI-基盤研究(C)
反応薬剤供給を必要としない新規電解フォトフェントン型促進酸化処理法の開発 ↗
促進酸化処理水処理物理化学処理Fenton法電解処理UV処理電解法光化学反応 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
土壌微生物燃料電池の発電メカニズムの解析および内部抵抗の削減による高電力化 ↗
微生物燃料電池土壌導電物質放電-充電の繰り返し数式モデル内部抵抗モデル式グラファイト - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
銅(I)/次亜ハロゲン酸反応系を用いた新規電解促進酸化処理法の開発 ↗
促進酸化処理Fenton型反応水酸基ラジカル電解処理遊離塩素電解促進酸化電解フェントン型反応銅 - 2014KAKENHI-基盤研究(C)
排水中ハロゲン化物イオンを有効利用する電解光化学促進酸化処理法の開発 ↗
促進酸化処理水酸基ラジカル次亜塩素酸電解処理紫外線処理pH制御化学酸化処理光化学反応 - 2011KAKENHI-基盤研究(C)
排水中資源を再利用する新規電解促進酸化処理法の開発 ↗
促進酸化処理電解フェントン型処理水酸基ラジカル電解処理次亜塩素酸鉄Fenton電解促進酸化処理 - 2008KAKENHI-基盤研究(C)
ハロゲン酸化物の電解還元処理に関する研究 ↗
消毒副生成物電解還元臭素酸ハロゲン酸化物臭素酸イオン塩素酸イオンオキソ酸イオン電気化学処理 - 2004KAKENHI-若手研究(B)
オゾン電解処理による排水中COD・栄養塩類同時除去プロセスの開発 ↗
促進酸化処理小規模排水処理CODアンモニア電解処理オゾン電解併用処理 - 2002KAKENHI-基盤研究(C)
湖沼水質データベースの構築と汎用利用に関する研究 ↗
データベース湖沼水質Accessモニタリング定期調査琵琶湖リレーショナル - 1999KAKENHI-萌芽的研究
GISを利用したビオトープ機能評価手法の開発 ↗
GISビオトープ都市内河川植生下水道普及率水質評価手法浄化機能
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2016用水と廃水 / 「用水と廃水」編集委員会 編
琵琶湖の現状と課題 ↗
- 2012水環境学会誌
ダム貯水池の淡水赤潮問題 ↗
- 2011日本水処理生物学会誌. 別巻 = Journal Japan Biological Society of Water and Waste
琵琶湖北湖・南湖における大型車軸藻 Staurastrum dorsidentiferum var. ornatum の挙動解析 ↗
- 2010ケミカルエンジニヤリング = Chemical engineering
新規電解促進酸化法による1,4-dioxaneの分解処理 ↗
- 2009日本水処理生物学会誌. 別巻 = Journal Japan Biological Society of Water and Waste
琵琶湖における藍藻の増加と難分解性有機物生成に関わる一考察 ↗
- 2009日本陸水学会 講演要旨集
BOD試験によるタンニン酸の生分解に及ぼす基質の影響 ↗
- 2008日本陸水学会 講演要旨集
下水添加によるタンニン酸の生分解性の向上 ↗
- 2008OHラジカル類の生成と応用技術
オゾンおよびOHラジカル類の特性と生成法 (第2章, 第4節, 電気分解からの生成) ↗
- 2008OHラジカル類の生成と応用技術
オゾンおよびOHラジカル類の特性と生成法(第2章, 第4節, 電気分解からの生成) ↗
- 2006日本陸水学会 講演要旨集
琵琶湖への家庭廃水による汚濁負荷量の推定 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
