奈良先端科学技術大学院大学 · 先端科学技術研究科 · 教授
中島 康彦
Nakashima Yasuhiko
别名: ナカシマ ヤスヒコ / NAKASHIMA YASUHIKO / NAKASHIMA Yasuhiko
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 情報科学中区分
- 経済学大区分
- 経済統計学中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 計算基盤大区分
- 計算機システム細目
- 計算機システム・ネットワーク小区分
- 計算機科学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2022KAKENHI-基盤研究(A)非ノイマン型アーキテクチャCGRAダブルバッファリング確率的計算大規模積和演算マルチレベルパイプライン確率的デジタル演算スパイクコーディング
- 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
主記憶転置型・超小型離散行列シリアル演算機構 ↗
確率的デジタル計算ニューラルネットワーク非決定論的学習再構成可能アーキテクチャ確率的計算シリアル演算機構離散行列超小型 - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
高信頼化に向けたメムキャパシタ脳型コンピュータ設計基盤 ↗
ニューラルネットワークメムキャパシタ専用ハードウェア高信頼化ガウス過程高集積化 - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
単一アナログデバイスと局所的学習則を用いるリアルニューロモーフィックシステム ↗
ニューロモーフィックシステム単一アナログデバイスアモルファス金属酸化物半導体局所的学習則人工知能コンパクト低消費電力アナログデバイス - 2017KAKENHI-基盤研究(A)
エッジコンピューティングを牽引するニアメモリ高効率計算基盤 ↗
CGRAシストリックアレイエッジコンピューティング狭メモリバンド幅チップ間インタフェースSIMDVBGMMストカスティック計算 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
4D超臨場TV向け16Kライトフィールド映像処理アクセラレーション ↗
ライトフィールドアクセラレータCGRAGPUDCNN深層学習HEVC圧縮動画認識 - 2012KAKENHI-挑戦的萌芽研究
フィルムコンピュータ実現のための安定回路構成方式 ↗
ディペンダブル小型CPUエミュレーション高信頼化CAD耐故障アクセラレータPPCIGZO超小型CPU - 2012KAKENHI-基盤研究(A)
高性能アクセラレーション基盤技術の研究 ↗
演算器アレイアクセラレータステンシル計算ベクトル計算低電力グラフ処理 - 2007KAKENHI-基盤研究(B)
特性ばらつき隠蔽を特長とする次世代素子向け多重安定化アーキテクチャ ↗
ハードウェア設計ディペンダブル・コンピューティング半導体微細化製造ばらつき自己安定回路FPGAハイパフォーマンス・コンピューティング半導体超微細化 - 2004KAKENHI-基盤研究(S)
超高速体感型シミュレーションシステムの研究 ↗
スーパーコンピュータ実時間処理シミュレーションステアリング可視化・可触化投機処理手術シミュレーション触診シミュレーション体感型シミュレーション
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2020情報・システムソサイエティ誌
好きなことを靭やかに頑固に素早く ↗
- 2016情報・システムソサイエティ誌
コンピュータシステム研究会の近況と現場からのメッセージ ↗
- 2013研究報告計算機アーキテクチャ(ARC)
LSI化に繋がるシミュレータ開発手法と設計事例 ↗
- 2013電子情報通信学会D論文誌
演算器アレイにおける高信頼化命令写像手法 ↗
- 2012電子情報通信学会論文誌D
異種命令セットアーキテクチャを持つ高電力効率SMT プロセッサの開発 ↗
- 2012NANOARCH 2012
Introducing OVP Awareness to Achieve an Efficient Permanent Defect Locating ↗
- 2008情報処理学会研究報告 = IPSJ SIG technical reports
N倍速を目指すVLIWプロセッサの構想 ↗
- 2006情報処理学会研究報告 = IPSJ SIG technical reports
ARMアーキテクチャ向け命令分解型スーパスカラ ↗
- 2005情報処理学会研究報告 = IPSJ SIG technical reports
並列事前実行における再利用バッファの高速化 ↗
- 2005先進的計算基盤システムシンポジウムSACSIS2005
外部連想バッファを備えるSpMTモデルの分析 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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