兵庫県立大学 · 工学研究科 · 教授
小橋 昌司
KOBASHI Shouji
别名: コバシ シヨウジ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业放射線科学細目
- ソフトコンピューティング中区分
- 人間情報学大区分
- 情報学中区分
- 整形外科学小区分
- スポーツ科学細目
- 健康・スポーツ科学小区分
- 内科中区分
- 内科系臨床医学大区分
- 医学大区分
- 医歯薬学大区分
- 外科系臨床医学小区分
- 情報科学中区分
- 感性情報学・ソフトコンピューティング小区分
- 生物系大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 胎児・新生児医学細目
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2023KAKENHI-基盤研究(C)人工呼吸器インシデント安全管理AI
- 2023KAKENHI-基盤研究(C)
3次元データを用いた疑似画像生成による2次元単純X線AI病変検出モデル確立 ↗
医用X線画像深層学習SaMD(医療機器プログラム)骨折検出便・ガス定量化疑似2次元画像生成深層学習モデル骨盤骨折検出 - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
CTEPH肺動脈末梢病変の胸部CT診断のためのAI-CAD開発 ↗
CTEPH胸部CT画像診断深層学習肺動脈肺高血圧症人工知能慢性血栓塞栓性肺高血圧症 - 2018KAKENHI-特別研究員奨励費
時空間統計形状モデルを用いた子どもの精神疾患発症予測 ↗
新生児脳時空間統計的形状モデル発達障害発症予測新生児脳MRI時空間統計形状モデル機械学習 - 2018KAKENHI-特別研究員奨励費
人工知能によるコンピュータ整形外科手術ナビゲーションシステム ↗
整形外科手術支援人工知能手術支援動画像解析手術ナビゲーション手技認識整形外科深層学習 - 2017KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
時空間統計的形状モデルを用いた発達障害発症リスク評価法の確立 ↗
新生児MRI画像医用画像解析深層学習時空間統計的形状モデル脳疾患発達障害発症リスク - 2015KAKENHI-基盤研究(C)
分散/多様/事例ベース型進化知能方式とその適用性評価 ↗
遺伝的アルゴリズム局所解法産業応用事例遺伝的アルゴリズムGA局所解法・機械学習器進化型認識・計画知能学習方法・データ - 2015KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
新生児脳の成長統計形状モデル構築による子どもの発達障害発症リスク評価 ↗
時空間統計的形状モデル新生児脳疾患脳形状認知症診断支援MR画像成長モデル最尤主成分分析法医工学 - 2014KAKENHI-基盤研究(C)
MRI画像解析に基づく計算機支援による定量的なACL再建術最適化 ↗
前十字靭帯再建術MRI画像正側面擬似単純X線像Blumensaat's line前内側線維束後外側線維束正側面疑似単純X線像前内側繊維束 - 2013KAKENHI-基盤研究(A)
生活習慣病予知のための医療健康データ解析による日常生活と発症の潜在的機構解明 ↗
情報工学健康診断データ自己組織化マップ統計処理予測ファジィ論理MEMSセンサーMRA画像処理
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2026Medical Imaging Technology
JAMITニュースレターとMIT誌の統合に寄せて ↗
- 2025Medical Imaging Technology
特集/生成AIを始める前の基盤数理技術−序 文− ↗
DOI: 10.11409/mit.43.33
- 2019細胞
新生児脳の成長統計形状モデル構築による子どもの発達障害発症リスク評価 ↗
- 2018システム/制御/情報
兵庫県立大学先端医工学研究センター ↗
- 2018システム/制御/情報
2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics の報告 ↗
- 2010知能と情報 : 日本知能情報ファジィ学会誌 : journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
World Automation Congress (WAC) 2010開催報告 ↗
- 2010Medical Imaging Technology
兵庫県立大学大学院工学研究科 ↗
DOI: 10.11409/mit.28.198
- 2010知能と情報
World Automation Congress(WAC)2010 開催報告 ↗
- 2009Proc.of 2009 IEEE Int.Conf.on Fuzzy Systems
Fuzzy Thick Rubber Model for Cerebral Surface Extraction in Neonatal Brain MR Images ↗
- 2009Proc.Of IEEE 39^<th> Internationa Symposium on Multiple-Valued Logic On line
Fuzzy Logic Assisted Quantification of Gyral Deformation Index Using Magnetic Resonance Images for the Infantile Brain ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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