北陸先端科学技術大学院大学 · 先端科学技術研究科 · 教授
鵜木 祐史
Unoki Masashi
别名: UNOKI Masashi / ウノキ マサシ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业実験心理学細目
- 情報学中区分
- 人文社会系大区分
- 人間情報学大区分
- 心理学小区分
- 情報科学中区分
- 知能情報学小区分
- 知覚情報処理中区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 社会科学大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(A)アンブレイカブル音声聴覚フィードバックロンバード効果音声生成・音声知覚マシンスピーチチェイン
- 2025KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
音の質感認識メカニズムに基づいた人工股関節置換術における嵌合の良否推定 ↗
音の質感認識音質評価指標叩打音人工股関節置換術嵌合の良否推定 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
振幅変調知覚に基づく聴覚エンリッチメント:人工内耳用音声信号処理の研究 ↗
振幅変調知覚人工内耳用音声信号処理非言語情報変調フィルタバンク雑音駆動音声聴覚エンリッチメント - 2023KAKENHI-学術変革領域研究(A)
質感認識メカニズムに基づく異常音検知の理解 ↗
質感認識異常音検知スペクトル変調・時間変調分析音色知覚聴知覚メカニズム音質評価指標音色属性STM分析 - 2023KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
音声プライバシー保護のための音声匿名化・秘匿化技術 ↗
音声プライバシー保護音声匿名化音声秘匿化スペクトル時間変調分析音声セキュリティ音声の個人性スペクトル変調・振幅変調分析 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
非並行型学習法にもとづいた多言語間多話者属性変換システム ↗
パラ言語情報非言語情報音声変換非並行型学習個人性 - 2020KAKENHI-国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
VOICE 2.0:音声コミュニケーションのエンリッチメント拡張 ↗
音声コミュニケーションエンリッチメント音声了解度非言語情報知覚パラ言語情報知覚音声セキュリティ変調スペクトログラム時間的振幅包絡線情報 - 2018KAKENHI-基盤研究(C)
可視聴型情報ハイディングを応用したメディアアートに基づく新世代情報伝送技術の開発 ↗
情報ハイディングメディアアート情報通信方式デジタルサイネージ映像音楽フレーム間の差分多重化 - 2018KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
振幅変調の概念に基づいた音声の質感認識メカニズムの理解 ↗
質感認識変調スペクトル変調伝達関数変調フィルタバンク振幅変調緊迫感知覚年齢知覚音声の質感認識 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
メディアクローン攻撃を防御するための聴覚メディア信号処理基盤の構築 ↗
聴覚メディア信号処理メディアクローン音声合成技術聴覚センシング音声情報ハイディング音声改ざん検出音響情報ハイディング音響電子透かし
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2022情報・システムソサイエティ誌
研究留学のススメ ↗
- 2018環境工学I
40112 雑音残響環境における音声伝送指標のブラインド推定法の開発 ↗
- 2017電波技術協会報FORN
ディジタル音響信号への知覚不可能な情報ハイディング ↗
- 2017情報・システムソサイエティ誌
Singular-Spectrum Analysis for Digital Audio Watermarking with Automatic Parameterization and Parameter Estimation ↗
- 2015電子情報通信学会論文誌
振幅変調音のピッチ知覚に基づいた調波複合音の基本周波数推定法 ↗
- 20102010 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communication and Signal Processing
Comparative evaluations of inaudible digital-audio watermarking using Objective detection tests ↗
- 2009信号処理学会論文誌(Jan. 2009,解説論文) Vol. 13, No. 1
変調伝達関数に基づく音声信号処理(2)-ブラインド残響音声回復法- ↗
- 2009信号処理学会論文誌 13(2)
変調伝達関数に基づく音声信号処理(3)-残響環境下の基本周灘定と残響時間ブラインド推定- ↗
- 2009信号処理学会論文誌 13(1)
変調伝達関数に基づく音声信号処理(2)-ブラインド残響音声回復法- ↗
- 2007日本音響学会2007年春季研究発表会
残響環境における音声の基本周波数推定法に関する検討 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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