明治大学 · 政治経済学部 · 専任教授
大高 研道
OTAKA KENDO
别名: オオタカ ケンドウ / OOTAKA Kendo
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业教育学小区分
- 社会福祉学細目
- 人文社会系大区分
- 共生・排除大区分
- 社会学小区分
- 社会科学大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)農業協同組合協同組合全中アーカイブズ社会政策農業協同組
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
コミュニティ形成プロセスにおける協働的関係からアプローチする学習論の再検討 ↗
コミュニティ形成共同・協同・協働地域学習社会教育地域づくり実践コミュニティ労働者協同組合(ワーカーズコープ)協働 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
地域づくりへの社会教育アプローチ:ケイパビリティ・アプローチ適用の可能性 ↗
地域づくりケイパビリティ成人教育地域創生ケイパビリティ・アプローチエンパワーメントウェルビーイングコミュニティ・アート - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
地域学習の構造に関する実証的研究:Community Storyの編集に着目して ↗
コミュニティ・ストーリーナラティブターン機能的記憶時空間地域的教養図書館上原専禄文化史 - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
農業における経営資源の結合・構成と企業境界に関する研究:農業の担い方論の構築 ↗
農業経営担い手担い方労働者協同組合企業版ふるさと納税事例分析事業結合企業境界 - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
「自己拡大モデル」の批判的検討と当事者性に基づく道徳教育と道徳科授業の構想 ↗
道徳科人間学コミュニティ・オーガナイジング自己道徳教育当事者性 - 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
協同労働を基盤とした持続可能な地域づくりに関する理論的・実証的研究 ↗
協同労働労働者協同組合地域づくり社会的連帯経済サブシステンス労働ケア自治社会教育 - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
戦後農政の展開過程と農業協同組合:全中所蔵資料の検討を通じて ↗
農業協同組合協同組合アーカイブズ全中農協協同組合 - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
社会的連帯経済の「連帯」を紡ぎ出すものは何か―コミュニティ開発の国際比較研究― ↗
社会的連帯経済社会的企業コミュニティ開発コミュニティ・オーガナイジングミュニシパリズム協同組合 - 2018KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
教育と福祉専門職間の協同関係構築と新しい専門性のための研修体制に関する実践的研究 ↗
地域づくりプロフェッション社会教育職社会福祉職連携・協同連携と協同キャパシティ協同関係
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024Review and Research
自己決定をめぐって ↗
- 2023協同組合研究
労働者協同組合法と協同労働 ↗
- 2023共済と保険
労働者協同組合と協同労働 ↗
- 2023協同組合研究誌にじ
地域医療と協同 ↗
- 2023協同の発見
多元的価値と開かれた対話 ↗
- 2022協同の発見
研究する協同労働 ↗
- 2022協同の発見
労働者協同組合法施行-歓喜の2020年、決意の2022年 ↗
- 2022所報協同の発見
研究する協同労働 ↗
- 2022共済と保険
協同組合を考える ↗
- 2022協同の発見
働く意味を問い直す、協同の価値を取り戻す ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
