新潟大学 · 医歯学系医学系列 · 教授
奥田 修二郎
OKUDA Shujiro
别名: オクダ シュウジロウ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业ゲノム情報科学細目
- ゲノム科学小区分
- 人体病理学小区分
- 医歯薬学大区分
- 口腔科学およびその関連分野大区分
- 基礎医学大区分
- 外科系臨床医学小区分
- 情報学中区分
- 情報学フロンティア大区分
- 水圏応用科学大区分
- 水圏生命科学細目
- 消化器外科学小区分
- 生命・健康・医療情報学中区分
- 生物系大区分
- 細菌学(含真菌学)細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 脳科学大区分
- 脳計測科学細目
- 複合新領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)多血小板血漿オミクス解析プロテオーム解析血小板バイオロジーアスリート
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)
消化器癌の全ゲノム解析とRNAシークエンス解析による治療抵抗性分子制御機構の解明 ↗
消化器癌治療抵抗性分子制御機構全ゲノム解析RNAシークエンス解析耐性クローン - 2025KAKENHI-基盤研究(C)
胚細胞性相同組換え修復遺伝子異常を伴う胃癌の分子生物学的特徴と臨床転帰の解明 ↗
胃癌胚細胞性相同組換え修復関連遺伝子変異BRCA1/2腫瘍免疫微小環境 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
乳癌における脂質メディエーターを標的とする薬物送達システムを用いた新規治療の開発 ↗
スフィンゴシン-1-リン酸乳癌ドラッグデリバリー脂質メディエーター薬剤耐性マウスモデル創薬オルガノイド - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
膜透過ペプチドとAIを用いた「ライブセルイメージングシステム」の開発 ↗
膜透過ペプチドAI抗体ドラッグデリバリーシステムライブセルイメージング - 2024KAKENHI-基盤研究(A)
精密メタプロテオーム解析を実現する高度情報科学基盤の構築 ↗
メタプロテオームデータベースNMF質量分析 - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
放射線・病理画像テクスチャ解析を用いた肺癌の腫瘍遺伝子変異量予測モデルの開発 ↗
肺癌TMB(腫瘍遺伝子変異量)CT画像病理画像テクスチャ解析Radiomics人工知能(AI)免疫チェックポイント阻害薬 - 2023KAKENHI-基盤研究(A)
ミトコンドリア病ゲノムコホートを対象とした多階層オミックス解析の確立 ↗
ミトコンドリア病多階層オミックス統合解析シングルセル解析ヘテロプラスミーメタボローム解析マルチオミックス解析ゲノム解析オミックス解析 - 2023KAKENHI-学術変革領域研究(A)
タンパク質寿命の大規模計測技術と寿命制御原理 ↗
プロテオミクスタンパク質寿命質量分析バイオインフォマティクス安定同位体標識 - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
人工知能による心筋生検の読影を用いた重症心不全の統合的予後推測法の確立 ↗
心筋生検心不全人工知能
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024産婦人科の実際 = Obstetrical and gynecological practice
バイオインフォマティクスのすすめ ↗
- 2024産婦人科の実際
特集 産婦人科領域における情報リテラシー-ビッグデータとバイオインフォマティクスの活用 1.バイオインフォマティクスのすすめ ↗
- 2023新潟医学会雑誌 = Niigata medical journal
人工知能 : 深層学習による画像処理技術の医療への応用 ↗
- 2022医学のあゆみ
連載 バイオインフォマティクスの世界 はじめに ↗
- 2022新潟医学会雑誌 = Niigata medical journal
シンポジウム 第765回新潟医学会例会・シンポジウム「メディカルAIの最前線」 ↗
- 2022医学のあゆみ
連載 バイオインフォマティクスの世界・第16回 やってみようバイオインフォマティクス ↗
DOI: 10.32118/ayu28207767
- 2022医学のあゆみ
連載 バイオインフォマティクスの世界・第15回 やってみようバイオインフォマティクス ↗
DOI: 10.32118/ayu28204296
- 2022医学のあゆみ
連載 バイオインフォマティクスの世界・第13回 やってみようバイオインフォマティクス ↗
DOI: 10.32118/ayu28202158
- 2022医学のあゆみ
連載 バイオインフォマティクスの世界・第14回 やってみようバイオインフォマティクス ↗
DOI: 10.32118/ayu28203228
- 2018Precision medicine = プレシジョンメディシン / 「Precision medicine」編集委員会 編
がんゲノム医療実現に向けた情報基盤 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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