日留神社Ryugaku Jinja
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東京科学大学 · 総合研究院 · 教授

島村 徹平

SHIMAMURA Teppei

别名： シマムラ テッペイ

职级 · 官方原始
KAKEN 档案 ↗
20KAKEN 项目
20CiNii 论文
20主要关键词

Research fields

研究领域

按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多，代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。

  • 主业情報学フロンティア大区分
    Frontiers of informatics1 个 KAKENHI 项目
  • 情報学中区分
    Informatics1 个 KAKENHI 项目
  • 生命・健康・医療情報学中区分
    Life / Health / Medical informatics1 个 KAKENHI 项目
  • 生物系大区分
    Biological Sciences1 个 KAKENHI 项目
  • 総合生物中区分
    Biological Sciences1 个 KAKENHI 项目
  • 総合系大区分
    Integrated Disciplines1 个 KAKENHI 项目
  • 腫瘍学小区分
    Oncology1 个 KAKENHI 项目
  • 腫瘍生物学細目
    Tumor biology1 个 KAKENHI 项目

AI 整合画像

研究画像 · 自动整合

本档画像基于 KAKEN/CiNii 公开论文与项目数据自动整合。涵盖近期议题与方法偏好。指导风格偏好等更精细的判断在 Curated 档才会出现。

Research 档由 qwen2.5:14b-instruct-q4_K_M 生成

岛村徹平，东京科学大学総合研究院教授，专注于肿瘤生物学、生物信息学及多组学研究。近五年来关注单细胞基因组学和深度生成模型在疾病诊断中的应用。

近期研究主题

  • 单细胞基因组学在药物靶标预测中的应用
  • 超临界流体技术的下一代代谢组解析系统开发
  • 多组学分析揭示疾病本质的新见解
  • 遗传统计学理论与实践
  • 胎盘整合父母运动信息机制研究

方法学倾向

  • 深層生成モデル
  • 実証分析
  • 事例研究

Research keywords

这位教授在研究什么

基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词，出现频次越高显示越大。

システム生物学6バイオインフォマティクス6深層生成モデル5ベイズモデリング4マルチオミクス4ネットワーク解析3ベイズモデル3空間トランスクリプトーム3行列因子分解31細胞2がん2がん幹細胞2エピゲノム2シングルセル解析2スパースモデリング2スーパーコンピュータ2メタゲノム2メタボローム2一細胞解析2乳がん2

KAKEN grants

科研项目（近期在前）

KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统，基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。

CiNii papers

近期论文 / 文章

CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。

How to assess fit

如何判断这位教授是否适合你

数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」；能不能适合你，需要你自己对照以下几点判断。

  • 关键词对齐

    上面的关键词云里，有没有你研究计划书中反复出现的词？1-2 个重合是起点，3+ 个说明方向接近。

  • 近期项目对应

    看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑；只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。

  • 不要只看学校名气

    方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授，往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。

  • 留意招生信号

    查一下该教授的研究室官网，看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。

ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像（例如：「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」）,目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。

下一步

数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取，可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。

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