慶應義塾大学 · 理工学部 · 名誉教授
田中 茂
Tanaka Shigeru
别名: タナカ シゲル / TANAKA Shigeru / 田中 繁
21KAKEN 项目
0CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业環境動態解析小区分
Environmental dynamic analysis2 个 KAKENHI 项目
地球化学小区分
1 个 KAKENHI 项目
地球科学中区分
1 个 KAKENHI 项目
理学大区分
Science1 个 KAKENHI 项目
環境保全小区分
1 个 KAKENHI 项目
環境学中区分
Environmental science1 个 KAKENHI 项目
環境技術・環境材料細目
Environmental technology/Environmental materials1 个 KAKENHI 项目
環境科学中区分
1 个 KAKENHI 项目
総合・新領域系大区分
Integrated Science and Innovative Science1 个 KAKENHI 项目
複合新領域大区分
New Multidisciplinary Fields1 个 KAKENHI 项目
複合領域大区分
Complex systems1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
エアロゾル7大気汚染防止・浄化5東アジア5有害化学物質4有害金属4環境分析4環境質定量化・予測4ICP-MS3LA3地球化学3多環芳香族炭化水素類3大気粉塵3微量金属3海洋大気3自動連続測定装置3Aerosols2Air-sea exchange of material2Airborn particulate matter2Atmospheric trace gases2Diffusion Scrubber2
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2012KAKENHI-基盤研究(B)
ムラピ火山火山性化学成分火山性ガス環境モニタリング環境影響インドネシア実態調査ムラピ山
2009KAKENHI-基盤研究(B)
VOC(揮発性有機化合物)排気ガスVOC除去処理技術除去液除去液再生技術DEHA(アジピン酸ジ-2-エチルヘキシル)空気流動真空蒸発法多孔質PTFE膜
2007KAKENHI-基盤研究(B)
環境質定量化・予測環境分析大気汚染防止・浄化東アジア有害化学物質有害金属多環芳香族炭化水素類エアロゾル
2006KAKENHI-基盤研究(B)
拡散スクラバー法ハイブリッド型除去処理装置揮発性有機化合物ベンゼントルエンキシレンアルデヒド
2004KAKENHI-特定領域研究
環境質定量化・予測環境分析大気汚染防止・浄化地球化学有害化学物質エアロゾル多環芳香族炭化水素類微量金属
2004KAKENHI-基盤研究(B)
ミニチュア拡散スクラバーLED比色計大気汚染ガス自動連続測定装置二酸化窒素オゾンMiniature Diffusion ScrubberLED Photometer
2004KAKENHI-基盤研究(B)
環境質定量化・予測環境分析大気汚染防止・浄化東アジア有害化学物質有害金属多環芳香族炭化水素類エアロゾル
2002KAKENHI-特定領域研究
環境質定量化・予測環境分析環境変動大気汚染防止・浄化有害化学物質東アジア微量金属大気粉塵
2001KAKENHI-基盤研究(B)
エアロゾル有害金属超高感度計測LAICP-MS越境大気汚染東アジア起源推定
1999KAKENHI-基盤研究(C)
エースアジアエアロゾル放射特性無機物有機物東アジア西部北太平洋海洋大気
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。