立命館大学 · 総合科学技術研究機構 · 教授
藤原 康文
FUJIWARA Yasufumi
别名: フジワラ ヤスフミ / 藤原 泰文 / FIJIWARA Yasufumi
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业電子・電気材料工学細目
- 工学大区分
- 応用物性・結晶工学小区分
- 応用物理学・工学基礎中区分
- 電気電子工学中区分
- 応用物性中区分
- 応用物理学大区分
- 理工系大区分
- 電子デバイス・電子機器細目
- 電子材料工学小区分
- 電気工学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2023KAKENHI-基盤研究(S)希土類元素内殻遷移発光中心の再構成フォトン場制御究極的発光機能発光中心の再構築
- 2023KAKENHI-基盤研究(A)
希土類添加半導体における発光中心の再構成による究極的な希土類発光機能の実現 ↗
希土類元素内殻遷移発光中心の再構築フォトン場制御 - 2018KAKENHI-特別推進研究
半導体イントラセンター・フォトニクスの開拓 ↗
希土類元素内殻遷移フォトン場制御発光ダイオード - 2017KAKENHI-基盤研究(A)
半導体における希土類発光機能のフォトン場制御 ↗
希土類元素フォトン場制御発光機能 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
半導体に添加された希土類イオンを用いた次世代太陽電池用高効率波長変換材料の開発 ↗
希土類添加半導体太陽電池波長変換 - 2014KAKENHI-挑戦的萌芽研究
半導体に精密添加された希土類イオンに起因する量子情報機能の開拓 ↗
希土類添加半導体量子情報機能エピタキシャル - 2012KAKENHI-基盤研究(A)
赤色発光を示す希土類添加窒化物半導体におけるエネルギー輸送機構の解明 ↗
電気・電子材料結晶成長光物性希土類元素 - 2012KAKENHI-基盤研究(S)
希土類添加窒化物半導体における赤色発光機構の解明/制御による高輝度発光素子の開発 ↗
電気・電子材料薄膜希土類元素発光機能制御発光ダイオードエネルギー伝達機構局所構造オプトロニクス - 2011KAKENHI-挑戦的萌芽研究
希土類添加半導体を用いたテラヘルツ波発生/検出素子の開発 ↗
希土類添加半導体テラヘルツ波 - 2008KAKENHI-PROJECT
希土類添加半導体の秩序制御と高次発光機能の発現 ↗
秩序制御高次発光機能発光ダイナミクス局所構造希土類元素
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2025応用物理
第19回(2025年度)応用物理学会フェロー表彰者紹介 ↗
- 2025映像情報メディア学会誌
IDY情報ディスプレイ技術の研究開発動向 ↗
- 2024學士會会報
電気を流して希土類イオンを究極的に光らせる ↗
- 2024学士会会報
電気を流して希土類イオンを究極的に光らせる ↗
- 2023応用物理
希土類添加半導体ナノワイヤの結晶成長とデバイス応用 ↗
- 2015スマートプロセス学会誌 = Journal of smart processing
2014年ノーベル物理学賞と受賞者の素顔 ↗
- 2014オプトロニクス
Eu添加GaN赤色発光ダイオード ~電気を流してEuを光らせる~ ↗
- 2013スマートプロセス学会誌 = Journal of smart processing
材料開発は世界を変える ↗
- 2012応用物理学会学術講演会講演予稿集
クロージングトーク ↗
- 2011光技術動向調査報告書
1.4.5 希土類添加の発光素子 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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