電気通信大学 · 情報理工学研究科 · 特任教授
西野 哲朗
Nishino Tetsurou
别名: ニシノ テツロウ / NISHINO Tetsuro / 西野 哲郎
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业知能情報学小区分
- 情報学中区分
- 情報学基礎大区分
- 文学大区分
- エンタテインメント・ゲーム情報学細目
- 人間情報学大区分
- 動物発生・生理学小区分
- 工学大区分
- 情報学フロンティア大区分
- 情報学基礎理論中区分
- 情報科学中区分
- 情報通信工学小区分
- 理学大区分
- 生物学中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 言語学・音声学小区分
- 計算機科学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2017KAKENHI-基盤研究(C)知識発見とデータマイニングゲーム情報学コンピュータ大貧民決定木分析クラスター分析機械学習
- 2017KAKENHI-基盤研究(C)
効率的な最大および極大クリーク抽出アルゴリズムの開発と応用 ↗
最大クリーク極大クリーク深さ優先探索分枝限定アルゴリズム列挙近似アルゴリズム時間計算量符号理論 - 2013KAKENHI-基盤研究(B)
ミスを犯す人間らしいゲームAIの研究 ↗
人間らしさ模倣AIヒューマンエラーHAIヒューマンインターフェースゲーム情報学 - 2013KAKENHI-基盤研究(C)
最大および極大クリーク抽出アルゴリズムの高効率化と応用 ↗
最大クリーク極大クリークNP完全問題時間計算量分枝限定法近似解法多項式時間的可解性疑似クリーク - 2011KAKENHI-基盤研究(B)
計算論的学習理論に基づく脳機能のシミュレーション ↗
学習と知識獲得脳科学計算論的学習記憶運動思考 - 2011KAKENHI-基盤研究(C)
形式言語の効率的学習アルゴリズムの開発及びその応用システムの構築 ↗
計算論的学習理論質問による学習等価性判定包含性判定アルゴリズム決定性文脈自由言語プッシュダウン変換器多項式時間可能性 - 2010KAKENHI-基盤研究(C)
効率的な最大クリーク抽出アルゴリズムの開発と理論的・実験的評価および応用 ↗
最大クリーク極大クリークNP完全問題時間計算量多項式時間的可解性分枝限定法バイオインフォマティクス計算機実験 - 2008KAKENHI-基盤研究(C)
形式言語に対する例からの学習を行う効率的アルゴリズムの開発・応用 ↗
計算論的学習理論正例からの学習極限同定等価性判定アルゴリズム決定性文脈自由言語プッシュダウンオートマトンプッシュダウン変換器 - 2008KAKENHI-基盤研究(B)
計算論的手法を用いた鳥の歌文法獲得過程の解明 ↗
学習と知識獲得計算論的学習理論鳥の歌文法文法学習言語獲得機械学習アルゴリズムk可逆オートマトン正例からの学習 - 2007KAKENHI-基盤研究(C)
暗号プリミティブの安全性検証の自動化への展開 ↗
暗号系フォーマルメソッド安全性検証低資源向き認証CryptoVerifランダムオラクルモデルHB方式物理的複製困難関数(PUF)
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 20012001冬のLAシンポジウム予稿
量子計算理論 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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