東京科学大学 · 情報理工学院 · 教授
篠田 浩一
Shinoda Kouichi
别名: SHINODA Koichi / シノダ コウイチ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业天文学中区分
- 情報学中区分
- 知能情報学小区分
- 人間情報学大区分
- 情報科学中区分
- 数物系科学大区分
- 理工系大区分
- 知覚情報処理中区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)深層学習記憶参照三次元再構成記憶想起推論根拠トランスフォーマー潜在表現目標値伝播法
- 2023KAKENHI-基盤研究(A)
低侵襲脳波からの想像音声のデコードによる意思伝達型BMIの実現 ↗
ブレイン・マシン・インタフェース(BMI)ステレオ脳波(SEEG)内的発話デコーディング深層学習転移学習脳-コンピュータインターフェース音声デコーディング頭蓋内脳波 - 2023KAKENHI-基盤研究(A)
深層生成モデルを活用した構成的なパターン認識・理解 ↗
深層学習画像認識音声認識マルチモーダル認識 - 2020KAKENHI-基盤研究(A)
大規模脳波データとキャリブレーションレスモデルの構築による意思伝達BMIの実現 ↗
神経科学信号処理生体医工学機械学習ブレイン・マシン・インタフェースブレイン・コンピュータ・インタフェース侵襲脳波ブレインマシンインタフェース - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
機械学習を用いた突発天体検知サーベイロボットの構築 ↗
突発天体検知光学赤外線天文学 - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
マルチエージェント深層学習による音声因子分解 ↗
深層学習音声認識話者認識話者分離感情認識 - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
声真似による成りすまし攻撃に対する話者照合の耐性向上に関する研究 ↗
話者照合声真似成りすまし話者認識個人認証成りすまし攻撃 - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
深層学習によるマルチモーダル時系列データ認識基盤の構築 ↗
知覚情報処理音声情報処理動画情報処理深層学習 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
GPUと深層学習を用いた広視野サーベイのための高精度・高速天体認識技術の開発 ↗
機械学習画像認識深層学習畳み込みニューラルネットワーク重力波時間領域天文学ロボット望遠鏡GPU - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
大規模時系列データに対するパターン認識のためのグラフ信号処理基盤 ↗
動作認識グラフ信号処理深度カメラ音声認識映像認識
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2013IEEE signal processing magazine
Reusing Speech Techniques for Video Semantic Indexing ↗
- 2012First International Workshop on Audio and Multimedia Methods for Large-Scale Video Analysis (AMVA) at ACM Multimedia 2012
Speech Technology Plays a Key Role in Video Semantic Indexing ↗
- 2010IEICE Transactions on Tnformation and Systems Vol.E93-D, No.9
Acoustic Model Adaptation for Speech Recognition ↗
- 2010Proc. ICPR2010
Robust Gait Recognition against Speed Variation ↗
- 1995音学講論
木構造化された確率分布を用いた話者適応化 ↗
- 1992音響学会論文集
話者適応化における学習語い依存性の改善 ↗
- 1990音響学会論文集
半音節HMMによる音声認識のための話者適応 ↗
- 1990Publ. Astron. Soc. Japan
Discovery of the Quasi-Periodic Oscillations from X-Ray Pulsar X1627-673 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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