立教大学 · 人工知能科学研究科 · 教授
大西 立顕
Ohnishi Takaaki
别名: オオニシ タカアキ / OHNISHI Takaaki
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业社会・安全システム科学小区分
- 社会システム工学・安全システム細目
- ソフトコンピューティング中区分
- 人文社会系大区分
- 人間情報学大区分
- 工学大区分
- 工学基礎小区分
- 応用物理学・工学基礎中区分
- 情報学中区分
- 理工系大区分
- 社会科学大区分
- 紛争研究大区分
- 経済学大区分
- 経済政策細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 複合新領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)ネットワーク科学セマンティック・ウェブテキストマイニング法の構造規範進化知識構造学
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
自己・相互励起型点過程を用いた経済・社会の内生的変動の変化点検知 ↗
Hawkes過程複数カーネル時定数高頻度取引(HFT)株式持ち合いネットワークPageRank日本卸電力市場(JEPX)液化天然ガス(LNG)価格 - 2019KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
地理空間ビッグデータとスパコンを用いた高齢者の生活基盤評価 ↗
年齢階層別人口電話帳店舗・施設数空間分布マルチフラクタル特異性指数医療施設COVID-19 - 2019KAKENHI-基盤研究(A)
予兆検知のための数理的手法の開発と経済学・医学への応用 ↗
予兆情報学記述長最小原理異常検知変化検知緑内障進行予測ネットワークモデル選択グラフ埋め込み - 2017KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
次世代材料探索のための離散幾何解析推進 ↗
離散幾何学トポロジー材料階層ネットワーク材料設計 - 2017KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
複雑ネットワーク解析に基づく物質・材料探索 ↗
高分子ブロック共重合体相分離構造エラストマー中心性架橋マルチフラクタル複雑ネットワーク化合物空間 - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
人口・産業集積の時空間ビッグデータにみられる相転移挙動の計算科学的研究 ↗
人口集積産業集積都市のスケーリング則二次元コルモゴロフ・スミルノフ検定地理空間情報時空間ビッグデータ超並列計算マルチフラクタル - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
ビッグデータ先導型紛争研究:紛争の潜在的加害者の見える化 ↗
紛争研究ビッグデータ複雑ネットワークサプライチェーン紛争鉱物現代奴隷計算社会科学ESG - 2014KAKENHI-挑戦的萌芽研究
データ駆動型統計学の可能性:動的で複雑な経済・社会現象の帰納的理解に挑む ↗
経済物理学超並列計算不動産市場価格予測非線形k-近傍法国際貿易ネットワークネットワークモチーフ - 2013KAKENHI-基盤研究(S)
不動産市場・金融危機・経済成長:経済学からの統合アプローチ ↗
不動産市場金融危機バブル資金調達資産選択担保供給弾力性経済成長
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 20252025 IEEE 19th International Conference on Semantic Computing (ICSC)
Analysis of LLMs for RDF Triple Generation: Semantic and Syntactic Evaluation Using WebNLG ↗
- 2021高分子
高分子の高次構造特徴量-物性相関としてのサイバーポリマー ↗
- 2021日本物理学会講演概要集
高分子材料のネットワーク解析 ↗
- 2020キヤノングローバル戦略研究所コラム
世代別・性別の 外出率とCOVID-19陽性者割合との関係 ↗
- 2020キヤノングローバル戦略研究所コラム
人流ビッグデータによるCOVID-19の拡散制御-自粛による封じ込め- ↗
- 2020arXiv:2005.03935
Fractal Patterns in Spatial Distribution of Population by Age Group ↗
- 2019ケモインフォマティクス討論会予稿集
化合物空間の重み付きネットワーク解析 ↗
- 2013CARF Working Paper
Detecting Real Estate Bubbles: A New Approach Based on the Cross-Sectional Dispersion of Property Prices ↗
- 2012統計数理研究所共同研究リポート271経済物理とその周辺
円ドル為替レートの非定常性 ↗
- 2012arXiv preprint
High quality topic extraction from business news explains abnormal financial market volatility ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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