法政大学 · 理工学部 · 教授
彌冨 仁
IYATOMI Hitoshi
别名: イヤトミ ヒトシ / Iyatomi Hitoshi / 彌富 仁
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业皮膚科学細目
- 内科系臨床医学大区分
- 医歯薬学大区分
- 放射線科学細目
- 生物系大区分
- 農学大区分
- 農業工学中区分
- 農業環境・情報工学細目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(C)類似症例検索脳MRIドメイン調和低次元表現生成AI
- 2022KAKENHI-基盤研究(C)
上部消化管造影検査の自動診断ソフトウェアの開発 ↗
gastric cancergastric X-rayautomated diagnosisartificial intelligencedeep learning人工知能Deep Learning胃癌 - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
診断支援を目的とした3次元脳MRI画像の病気特徴に着目した類似症例検索技術の開発 ↗
類似症例検索脳MRI診断支援機械学習低次元表現次元削減画像検索domain adaptation - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
深層学習と次元削減技術を用いた環境変化にロバストな植物病自動診断システムの開発 ↗
植物病害自動診断深層学習機械学習早期発見植物病自動診断植物病 - 2014KAKENHI-基盤研究(C)
識別の根拠が提示できる高信頼メラノーマ自動識別システムの構築 ↗
自動診断支援メラノーマ深層学習画像解析機械学習自動診断deep learning画像診断 - 2011KAKENHI-基盤研究(C)
軽度認知機能障害から認知症への移行を臨床情報と画像所見から予測する識別器の作成 ↗
認知症軽度認知機能障害識別器画像診断脳血流SPECT画像統計解析MRI - 2011KAKENHI-若手研究(B)
非メラノサイト病変を含むメラノーマ自動診断支援システムの開発 ↗
自動診断支援ダーモスコピーメラノーマ画像解析国際情報交流 - 2009KAKENHI-若手研究(B)
悪性黒色腫のダーモスコピー画像自動解析における診断項目の定量と画像補正法の開発 ↗
悪性黒色腫(メラノーマ)ダーモスコピー自動診断画像解析画像補正メラノーマ悪性黒色腫melanoma - 2008KAKENHI-基盤研究(C)
認知症の画像検査のためのマルチモダリティコンピュータ支援診断ツールの開発 ↗
認知症鑑別診断画像診断MRI脳血流SPECTアルツハイマー病 - 2005KAKENHI-若手研究(B)
悪性黒色腫と色素細胞母斑のweb上の自動識別システムの開発 ↗
悪性黒色腫ダーモスコピーコンピュータ支援診断ニューラルネットワークコンピュータ自動診断(CAD)
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2022Proc. AAAI
Super-resolution for Brain MR Images from Significantly Small Amount of Training Data ↗
- 2013電子情報通信学会論文誌
非侵 襲自律神経疾患計測のための外乱に強い電 子瞳孔計の開発 ↗
- 2013International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications
Extensionofautomatedmelanomascreeningfornon-melanocyticskinlesions ↗
- 2012知能と情報
編集後記 ↗
- 2011東京女子医科大学雑誌
褥瘡重傷度と全身的予後の関係および臨床検査値と褥瘡予後の関係-1,134例の統計的検討- ↗
- 2011Computerized Medical Imaging and Graphics 35(2)
Automated color calibration method for dermoscopy images ↗
- 2009MB Derma Vol.149
ダーモスコピーによる自動診断法 ↗
- 2009Computerized Medical Imaging and Graphics 33、2
Lesion Border Detection in Dermoscopy Images ↗
- 2009Skin Research and Technology 15(3)
Approximate Lesion Localization in Dermoscopy Images ↗
- 2008J Invest Dermatol 128
Computer-based classification of dermoscopy images of melanocytic lesions on acral volar skin ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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