東洋大学 · 生命科学部 · 教授
木村 剛
Kimura Tsuyoshi
别名: KIMURA Tsuyoshi / キムラ ツヨシ / KIMURA Tuyoshi
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业人間医工学小区分
- 医歯薬学大区分
- 医用生体工学・生体材料学中区分
- 外科学一般小区分
- 外科系臨床医学小区分
- 生体医工学・生体材料学中区分
- 生物系大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(C)上皮間葉転換間葉上皮転換がん細胞AI三次元形態情報細胞遊走性
- 2024KAKENHI-基盤研究(A)
次世代再生医療のための機能的血管連結オルガノイド移植技術の開発 ↗
オルガノイド機能的血管連結体内微細加工微小血管イメージング再生医療 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
新規極性評価法によるマクロファージ分極と生体材料特性の相関解明 ↗
マクロファージ生体材料免疫反応ゲノム編集ゲンム編集 - 2023KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
細胞外マトリックスの老化指標の探索 ↗
細胞外マトリックス老化細胞老化 - 2023KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
生体模倣ナノテクノロジーを基盤とした口腔生体機能チップの創製 ↗
表面処理生体模倣歯学細胞間ネットワーク形成物理的生物機能制御マイクロ流体デバイス - 2023KAKENHI-学術変革領域研究(A)
脱細胞化マトリックスとプロテオミクスを用いたECM情報解析の技術開発と応用 ↗
脱細胞化マトリクスプロテミクス細胞外マトリクス液性因子微粒子プロテオミクス脱細胞化マトリックス細胞外マトリックス - 2021KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
プログラム細胞死細胞を原料とした新しい人工細胞外小胞の開発 ↗
人工細胞外小胞プログラム細胞死高静水圧処理エクストルーダー高静水圧細胞外小胞脂質二重膜小胞 - 2021KAKENHI-基盤研究(A)
脱細胞化組織機能の解明によるDestination Useデバイス設計指針の獲得 ↗
組織工学脱細胞化組織再生医療細胞外小胞免疫反応細胞外マトリクスマトリクス結合型ベシクル植込型医療デバイス - 2021KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
ナノ医薬品で培ったナノの視点が拓く環境問題ナノプラスチックの生態影響理解への挑戦 ↗
ナノプラスチックナノ医薬品腸管免疫チップ環境問題 - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
細胞移動制御による免疫シフトマテリアルの開発 ↗
生体材料バイオ界面免疫シフト免疫シフトマテリアル細胞移動がん免疫がん免役
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2013
Synthesis of reactive and functional alkoxybenzene polymers ↗
- 2007Heart View
j-CYPHER Registry 第5中間解析結果 (2年追跡) から ↗
- 2006Drug Eluting Stent
j-CYPHER ↗
- 2005カテーテル治療
j-Cypher Registry からの情報提供 ↗
- 1998medicina
狭心症に対するステント留置 ↗
- 1991治療学
PTCA後再狭窄 ↗
- 1990Jpn. J. Intervent. Cardiol.
PTCA後の内膜増殖の経時的変化 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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