同志社大学 · リサーチ・イノベーション推進機構 · 嘱託研究員
下原 勝憲
SHIMOHARA Katsunori
别名: シモハラ カツノリ / Shimohara Katsunori
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业人文社会系大区分
- 情報学中区分
- 情報社会におけるトラスト大区分
- 感性情報学・ソフトコンピューティング小区分
- 社会科学大区分
- 経済学大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合領域大区分
- 財政・公共経済中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)ソーシャルロボティクスヒューマンロボットインタラクションサービスロボットロボットサービス実証実験ソーシャルロボットELSI
- 2023KAKENHI-基盤研究(C)
「臨床の知」指向のコミュニティ・システム・デザイン ↗
関係性デザイン関係資産の贈与・循環モデル心理的インセンティブシステム間連携臨床の知関係資産贈与と循環モデル - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
非金銭的インセンティブによる地域課題解決のためのシステムデザインの検証 ↗
ゲーミフィケーション非匿名Lurker利他主義マルチエージェントシミュレーションプロンプトデザイン非金銭的報酬エージェントの多様性 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
慢性疾患患者のQOL改善のためのインタラクティブ・パーソナライズドお笑いシステム ↗
owaraiお笑い笑いQOL - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
複数ロボットによる人の関心を喚起する情報提供の実現 ↗
ソーシャルロボティクスヒューマンロボットインタラクション知能ロボティクス複数ロボット対話 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
コミュニティの再構築を可能とするトラストとしての関係資産の可視化・運用システム ↗
関係資産コミュニティ・デザイントラストヒト・モノ・コトの関係性マルチ・エージェント・シミュレーションフィールド実験ギフト・アンド・サーキュレーション・モデルマルチエージェント・シミュレーション - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
地域コミュニティ課題の可視化による協調行動の誘発可能性 ↗
地域課題の可視化・共有化Pure Altruismギフト・サーキュレーションモデル関係性資産オプション価値超利他主義メディアスポット地域コミュニティ - 2008KAKENHI-基盤研究(C)
進化的方法論を用いたドライビング・エージェントの自動設計 ↗
ドライビング・エージェント進化的アルゴリズム遺伝的アルゴリズムドライビング・スタイル拡張現実予測追跡コンピュータ制御動きの視差 - 2007KAKENHI-挑戦的萌芽研究
情報土壌学の構築とその応用 ↗
情報土壌学コトの樹風土的人工物ケアコミュニティ重層性
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2002数理解析研究所講究録
Graph Rewriting in Topology(4)Rewriting Based on Algebraic Operators ↗
- 1997電子情報通信学会誌
新しい情報処理パラダイムとしての人工生命 ↗
- 1995感性 人間 コンピュータ
感性と理性を結ぶ「人工生命」 ↗
- 1995感性 人間 コンピュータ
感性と理性を結ぶ「人工生命」 ↗
- 1994日本ロボット学会誌
ロボット集団における生物的コミュニケーションと協調動作 ↗
- 1994システム/制御/情報 : システム制御情報学会誌 = Systems, control and information
"IEEE International Conference on Evolutionary Computation '94"ならびに"Artificial Life IV"に出席して ↗
- 1994シンポジウムSYNAPSE'94
Evolutionary Systems for Brain Communications ↗
- 1994人工生命の近未来
脳コミュニケ-ションの進化-進化システムとしての人工脳を目指して ↗
- 1994画層ラボ
人工生態系ティエラ ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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