大阪公立大学 · 理学研究科 · 客員教授
小川 英夫
Ogawa Hideo
别名: OGAWA Hideo / オガワ ヒデオ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业天文学中区分
- 地球惑星科学大区分
- 地球科学中区分
- 学習支援システム細目
- 工学大区分
- 情報学中区分
- 情報学フロンティア大区分
- 数物系科学大区分
- 気象・海洋物理・陸水学細目
- 理学大区分
- 理工系大区分
- 総合系大区分
- 超高層物理学小区分
- 電力工学・電力変換・電気機器細目
- 電子デバイス・電子機器細目
- 電気電子工学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2023KAKENHI-基盤研究(A)ダークマターミリ波超伝導デバイス
- 2022KAKENHI-基盤研究(A)
高解像・高頻度ミリ波VLBIで解明する巨大ブラックホールジェットの生成・加速機構 ↗
ブラックホール相対論的ジェット電波天文学超長基線電波干渉計活動銀河 - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
ミリ波サブミリ波帯における超広帯域円偏波分離器の開発 ↗
円偏波広帯域電波天文学導波管円偏波分離器ミリ波テラヘルツ波電波望遠鏡 - 2020KAKENHI-基盤研究(S)
重水素分子で探る星形成の極初期 ↗
星形成分子雲コア始動条件重水素 - 2017KAKENHI-基盤研究(A)
CCS・SOのZeeman観測による星形成における磁場の役割の徹底解明 ↗
星間磁場星形成電波観測磁場電波受信機分子雲高密度コア偏波 - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
多波長帯電波同時高解像度撮像による星周物質の合成・加速過程の探求 ↗
超長基線電波干渉法(VLBI)複数波長帯電波同時観測多孔式周波数分離板宇宙メーザー長周期脈動変光星宇宙物理恒星進化超長基線電波干渉法 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
システムモデリングツールを利用したシステム思考学習に関する基礎的研究と実践 ↗
システムモデリングシステム思考工学教育ユーザー体験ヒューマンインタフェースモデリング課題実践型教育システムズエンジニアリング - 2015KAKENHI-特別推進研究
星間水素の精密定量による新たな星間物質像の構築 ↗
星間水素分子雲形成星間ダストガンマ線バリオンNANTEN2パリオン - 2015KAKENHI-基盤研究(C)
100~300GHz帯広帯域同時観測のための導波管型周波数分配器の実用化 ↗
天文学電波広帯域導波管周波数分配器直交偏波分離器ALMAband 7+8 - 2014KAKENHI-基盤研究(A)
超広帯域ミリ波分光システムによる銀河面分子雲のガス診断 ↗
電波天文学巨大分子雲1.85m電波望遠鏡ALMA銀河進化
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2012日本機械学会誌
「手作り」宇宙のすすめ(宇宙工学部門ニュースレターNo.26) ↗
- 2004塑性と加工
穴あき素板の四角筒深絞り成形 ↗
- 1996大会講演予講集
つくばでのミリ波分光計によるオゾン濃度鉛直分布の測定 ↗
- 1996大会講演予講集
上部成層圏オゾンの短期変動 ↗
- 1995大会講演予講集
成層圏・中間圏オゾンのミリ波分光観測 ↗
- 1960史學 = The historical science / 三田史学会 編
Moses Hadas「Hellenistic Culture--Its fusion and diffusion」1959 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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