龍谷大学 · 先端理工学部 · 教授
渋谷 恒司
Shibuya Koji
别名: シブヤ コウジ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- エンタテインメント・ゲーム情報学細目
- 工学大区分
- 情報学フロンティア大区分
- 感性情報学・ソフトコンピューティング小区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 計測工学細目
- 電気電子工学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2023KAKENHI-基盤研究(C)バイオリン演奏演奏スタイル演奏技術ロボット強化学習
- 2021KAKENHI-基盤研究(B)
Mechanics of Morphological Compensation, and its Application to Sensing and Control of Soft Robots ↗
形態変形ソフトセンシングWhiskered sensorFEMシミュレーション形態変動形態による補正ソフトな形態の変形ダメージ - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
バイオリン演奏ロボットにおける演奏フィードバックシステムの構築と評価 ↗
バイオリン演奏演奏フィードバックヒューマノイドロボット強化学習ロボットヒューマン・ロボット・インタラクション楽器演奏ロボット - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
Mechanics of Variable Afferent Network Morphology, with Design of Soft Sensing Devices ↗
ソフトロボット形態の計算しわの形態触覚センサBeam Bundle ModelロボットハンドプロペラVision-based sensor - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
バイオリン演奏ロボットの音色表現のための演奏設計 ↗
バイオリン演奏演奏設計表情付け強化学習ロボットビブラート音量 - 2014KAKENHI-基盤研究(C)
バイオリン演奏ロボットにおける自動弓付けアルゴリズムの構築 ↗
バイオリン演奏弓付けロボットビブラートバイオリン演奏ロボット音色音量弓圧 - 2003KAKENHI-若手研究(B)
バイオリン演奏のフレーズ演奏における動的な感性表現に関する基礎研究 ↗
感性バイオリン演奏音色動的変化 - 2000KAKENHI-奨励研究(A)
感性を考慮した動作決定アルゴリズムの構築 ↗
感性バイオリン演奏プラニング動作計測運動計測人間型アーム
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2016日本機械学会誌
関西学生会の活動(学生会だより) ↗
- 2013設計工学 = Journal of Japan Society for Design Engineering : 日本設計工学会誌
小型ロボットの液圧駆動型移動機構 ↗
- 2006バイオメカニズム学会誌
特集「音楽と人間」によせて ↗
DOI: 10.3951/sobim.30.2
- 2006バイオメカニズム学会誌 = Journal of the Society of Biomechanisms Japan / バイオメカニズム学会 編
研究室紹介 チューリッヒ大 AI Lab ↗
- 2005日本機械学会論文集. C編
可変翼車輪を用いたロボットビークルの構想と機構 ↗
- 2004ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集
広域無段変速装置の変速サーボ機構(環境にやさしいメカトロニクス) ↗
- 2004ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集
可変翼車輪走行車の4輪独立駆動によるステアリング(レスキューシステム・レスキュー工学5) ↗
- 2004日本機械学会論文集. C編
斜面におけるロール角センサを用いた最大傾斜方向への誘導制御 ↗
- 2004ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集
龍谷エクステンションセンターでの知能ロボット入門講座におけるサーボ技術入門(もの作りとメカトロニクス1) ↗
- 2002日本ロボット学会創立20周年記念学術講演会予稿集, 2002
ウォームギヤを用いた3自由度ハプティックデバイスの開発 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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