甲南大学 · 知能情報学部 · 教授
鎌田 十三郎
Kamada Tomio
别名: カマダ トミオ / KAMADA Tomio
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- ソフトウエア細目
- メディア情報学・データベース細目
- 人間情報学大区分
- 情報科学中区分
- 知能情報学小区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 計算機科学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(C)エッジコンピューティング情報共有基盤低遅延処理
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
量子アニーリング最適化のエッジコンピューティングプラットフォームへの統合開発 ↗
量子アニーリングサービス構築基盤技術画像情報処理ネットワークプロトコルエッジコンピューティング - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
メニコア大規模クラスタ向け分散データ管理ライブラリおよびタスク管理機構との融合 ↗
動的負荷分散分散集合ライブラリメニーコアクラスタ通信と計算のオーバーラップメニ―コアクラスタメニ―コア分散データデータ再配置 - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
エッジコンピューティングのための通信プラットフォーム垂直統合開発 ↗
サービス構築基盤技術画像情報処理ネットワークプロトコルエッジコンピューティング - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
大規模エージェントシミュレーションにおける途中分岐実行の実現とその応用 ↗
マルチエージェントシステム分散集合ライブラリAPGAS言語人工市場シミュレーション基盤社会事象シミュレーション並列シミュレーション分枝実行人工市場シミュレーション - 2010KAKENHI-基盤研究(C)
Web サービスの統合利用のモデル抽象化・実行の効率化とグループウェアへの応用 ↗
情報システムインターネット高度化情報統合WebサービスWebデータベースWebデータストア - 2006KAKENHI-特定領域研究
情報爆発に対応する新IT基盤研究支援プラットホームの構築 ↗
スケーラブル計算基盤情報リンケージ大規模コーパス実世界インタラクションセンサールームセンサークラウドソフトウェアライブラリ - 2006KAKENHI-若手研究(B)
インタラクティブなWEBアプリケーションの実現を容易にする計算環境 ↗
Webアプリケーション開発マッシュアップ情報融合要求駆動計算RIAWEBアプリケーションAJAXインタラクティブ - 2002KAKENHI-若手研究(B)
並列計算環境を対象とした効率的オブジェクトレイアウト法とその自動化 ↗
分散計算環境PCクラスタバイトコード変換XMLオブジェクトレイアウト自動メモリ管理(GC)並列計算環境排他制御緩和
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2022システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 = Proceedings of the annual conference of the Institute of System, Control and Information Engineers
車載UWB通信のためのポーリングスケジューリング最適化と実装評価 ↗
- 2017電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
高密度無線LAN環境におけるスループット改善に関する研究 ↗
- 2017電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
マルチユーザMIMOにおけるフィードバック情報の経時劣化を考慮したユーザ選択手法 ↗
- 2016電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
無線メッシュネットワークにおけるリンク間干渉を考慮したMax-min Fairフロー割当 ↗
- 2009情報処理学会論文誌 論文誌トランザクション
型安全な再利用可能アスペクトを目指したMJベースのAOP言語とその型システムの提案 ↗
- 2009日本データベース学会論文誌
マッシュアップデータの選択的閲覧における効率的な部分更新 ↗
- 2009情報処理学会論文誌プログラミング(BRO) Vol.2 No.2
型安全な再利用可能アスペクトを目指したMJベースのAOB言語とその型システムの提案 ↗
- 2009日本データベース学会論文誌 = DBSJ journal / 日本データベース学会 編
マッシュアップデータの選択的閲覧における効率的な部分更新 ↗
- 2008日本ソフトウェア科学会大会論文集 / 日本ソフトウェア科学会 編
有効利用率を用いて学習知識量を調整するSATソルバ高速化手法 ↗
- 2008電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学
マッシュアップデータの選択的閲覧における効率的な部分更新 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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