山口大学 · 創成科学研究科 · 教授
長浜 太郎
Nagahama Taro
别名: ナガハマ タロウ / NAGAHAMA Taro
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业工学大区分
- 応用物性・結晶工学小区分
- 応用物理学・工学基礎中区分
- 数物系科学大区分
- 材料工学中区分
- 無機材料・物性小区分
- 物性Ⅱ細目
- 物理学中区分
- 理工系大区分
- 電子デバイス・電子機器細目
- 電気電子工学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)スピントロニクス酸化物磁性体酸化物エレクトロニクス磁性酸化物
- 2019KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
強磁性ナノ構造を用いた光照射巨大磁気誘電デバイスの創製 ↗
スピントロニクスナノ構造磁性誘電率光学 - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
Fe3O4/絶縁体の界面精密制御によるトンネル磁気抵抗素子の高機能化 ↗
マグネタイト強磁性トンネル接合トンネル磁気抵抗効果スピントロニクスFe3O4XMCDハーフメタル - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
磁気トンネル接合における電圧誘起型巨大磁気キャパシタンス効果の発現 ↗
スピントロニクス磁性薄膜誘電体交流インピーダンス特性電気容量表面・界面物性ナノ構造 - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
耐火物メタマテリアルのためのプロセス開発と中~遠赤外応用 ↗
メタマテリアル耐火性材料赤外線耐火物遠赤外線微細加工耐火化合物MAX相 - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
強磁性ナノ接合を用いた巨大磁気キャパシタンス効果素子の創製 ↗
スピントロニクス磁性ナノ薄膜誘電体交流インピーダンス特性磁性薄膜ナノ構造マイクロ・ナノデバイススピンエレクトロニクス - 2015KAKENHI-特別推進研究
スピンオービトロニクスの学理構築とデバイス展開 ↗
スピンオービトロニクススピントロニクス磁気デバイス磁気メモリ - 2011KAKENHI-挑戦的萌芽研究
ウェファサイズ高ドープ有機半導体単結晶の作成と熱電応用 ↗
有機半導体単結晶熱電効果フラックス法フタロシアニンドーピング結晶成長フラックス - 2011KAKENHI-若手研究(A)
磁性絶縁体による高効率スピン流生成と新規素子開発 ↗
スピントロニクスフェライトトンネル磁気抵抗効果スピン流スピネルフェライトスピントルクスピンエレクトロニクス磁性 - 2011KAKENHI-挑戦的萌芽研究
磁気光学効果を用いた蓄積スピンの逆空間観察 ↗
スピンホール効果磁気光学効果スピン蓄積スピンホール回折
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2004アネルバ技報
金属スピントロニクスの展開 ↗
- 2001日本応用磁気学会学術講演概要集 = Digest of ... annual conference on magnetics in Japan
Fe(100)強磁性トンネル接合の量子井戸効果 ↗
- 1999日本物理学会講演概要集
24pYQ-2 CoSmピン留めPadをつけたNiFe細線の作製と磁気抵抗効果 ↗
- 1995日本応用磁気学会学術講演概要集 = Digest of ... annual conference on magnetics in Japan
ハード磁性/ソフト磁性二層膜のスプリング磁化過程(SmCo系合金/NiFe, SmCo系合金/Co二層膜) ↗
- 1995日本物理学会講演概要集. 年会
29a-PS-58 異方性SmCo薄膜の磁性 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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