中央大学 · 理工学術院 · 教授
前園 宜彦
MAESONO Yoshihiko
别名: マエソノ ヨシヒコ / 前園 宣彦 / MAESONO Nobuhiko
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 数学中区分
- 数学一般(含確率論・統計数学)小区分
- 統計科学細目
- 代数学小区分
- 情報学基礎大区分
- 数学基礎・応用数学細目
- 数物系科学大区分
- 理学大区分
- 理工系大区分
- 社会システム工学大区分
- 社会システム工学・安全システム細目
- 社会・安全システム科学小区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合新領域大区分
- 複合領域大区分
- 解析学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)ノンパラメトリック推測カーネル型推定クロスバリデーション平均二乗誤差漸近理論
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
高次元統計解析に有効な関数推定法の深化・展開研究 ↗
関数推定ノンパラメトリックセミパラメトリック多変量解析機械学習高次元 - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
カーネル型推定とリサンプリング法によるノンパラメトリック推測の改善とその応用 ↗
カーネル型分布関数推定カーネル型条件付き分布推定エクスペクタイル推定分位点回帰エッジワース展開漸近平均二乗誤差分位点推定ノンパラメトリック回帰 - 2018KAKENHI-基盤研究(C)
ボラティリティ推定に関する新提案について ↗
ボラティリティLevy過程複合ポアソン過程ジャンプ拡散過程stock market indexMerton modelBlack-Scholes modelcompound Poisson process - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
多様なノンパラメトリック推測法の融合による新たな高精度統計手法の開発 ↗
ノンパラメトリックカーネル推定ハザード関数非線形回帰画像解析漸近理論クラスタリング順位検定 - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
自然現象や社会現象から得られる時空間データの統計モデリングと現象の理解の研究 ↗
スパースモデリング太陽活動磁気嵐指数遺伝子間制御ネットワークマルチラベル判別構造的SVM自己回帰型回帰モデル超高解像度画像 - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
ノンパラメトリック統計量の平滑化と高精度推測法の構築 ↗
ノンパラメトリックハザード関数順位検定カーネル型統計量平均二乗誤差漸近理論境界問題密度関数比 - 2013KAKENHI-基盤研究(C)
ヒルベルト空間値確率変数列の中心極限定理の精密化と対称統計量の漸近理論への応用 ↗
Symmetric StatisticsCentral Limit TheoremAsymptotic ExpansionU-statisticsV-statisticsEdgeworth expansion対称統計量退化型対称統計量 - 2012KAKENHI-挑戦的萌芽研究
高次有効性をもつスムーズなノンパラメトリック推測法の開発 ↗
ノンパラメトリック順位検定カーネル型推定量符号検定正規近似高次漸近理論ウィルコクソン検定エッジワース展開 - 2011KAKENHI-基盤研究(B)
時空間現象データの統計モデリングと当該現象の定量的把握の研究 ↗
時空間モデリング時系列解析環境統計ノンパラメトリック解析森林減少宇宙天気確率微分方程式モデル選択
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2018Bulletin of Informatics and Cybernetics
Asymptotci mean squared error of kernel estimator of excess distribution function ↗
- 2010Communications in Statistics-Theory and Methods (掲載決定)
Edgeworth Expansion and Normahzing Transformation of Ratio Statistics and their Application ↗
- 2009日本統計学会誌
高次モーメントのノンパラメトリック推定 ↗
- 2003經濟學研究
論文審査の要旨(芝村良氏学位授与報告)(平成14年度学位論文要旨・論文審査要旨) ↗
- 2003日本統計学会講演報告集
ノンパラメトリックな信頼区間の比較 ↗
- 2003經濟學研究
論文審査の要旨(モハメド・シャリフ・ホセイン氏学位授与報告)(平成14年度学位論文要旨・論文審査要旨) ↗
- 2003經濟學研究
論文審査の要旨(沙飛氏学位授与報告)(平成14年度学位論文要旨・論文審査要旨) ↗
- 2001日本統計学会講演報告集
ノンパラメトリックな検定統計量に基づく信頼区間 ↗
- 2000日本統計学会講演報告集
3次のキュムラントの推定について ↗
- 1991数学
<i>U</i>-統計量とその周辺 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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