筑波大学 · 生命環境系 · 名誉教授
村山 祐司
Murayama Yuji
别名: ムラヤマ ユウジ / MURAYAMA Yuji
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业地理学中区分
- 人文地理学小区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 健康・スポーツ科学小区分
- 応用健康科学細目
- 社会システム工学・安全システム細目
- 社会・安全システム科学小区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 複合新領域大区分
- 農学大区分
- 農業土木学・農村計画学小区分
- 農業工学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(C)衛星画像空間分析都市地理学途上国GIS方法論将来予測都市化
- 2021KAKENHI-基盤研究(C)
発展途上国における都市化の分析手法の確立-過去・現在・未来 ↗
都市化GIS空間分析将来予測シナリオ都市地理学シミュレーション衛星画像 - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
発展途上諸国の急成長都市群におけるヒートアイランド現象の形成要因と将来予測 ↗
発展途上国ヒートアイランド空間分析GIS衛星画像将来予測都市化土地利用変化 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
東南アジアのメガシティにおけるアーバン・ボリュームと生態系サービスの変容 ↗
アーバンボリュームGISアジア都市発展生態系サービスリモートセンシング地理空間分析地理学 - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
時空間情報の次世代分析ツールボックスの開発と応用 ↗
地理情報科学あいまいな時空間情報空間関係カーネル密度歴史地名歴史地図地形言語情報 - 2015KAKENHI-基盤研究(A)
GISの標準コアカリキュラムと知識体系を踏まえた実習用オープン教材の開発 ↗
地理情報科学教育実習オンライン教材ソフトウェア教材ソフトウエア地理教育 - 2014KAKENHI-基盤研究(B)
アジア・アフリカの首都圏における土地利用変化の空間可視化と将来予測 ↗
GISリモートセンシングアジアアフリカ首都圏都市化空間分析土地利用 - 2013KAKENHI-特別研究員奨励費
東南アジアにおけるヒルステーションの持続的発展:RSとGISによるアセスメント ↗
ヒルステーション東南アジアGISリモートセンシング都市化環境悪化脆弱空間分析 - 2012KAKENHI-基盤研究(A)
持続可能な都市空間の形成に向けた都市地理学の再構築 ↗
都市地理学ポスト成長社会大都市圏少子高齢化持続可能性持続的発展中心市街地オフィス立地 - 2012KAKENHI-基盤研究(A)
地理情報科学と都市工学の空間情報解析融合技術の戦略的活用 ↗
地理情報科学都市工学空間統計解析最適配置シミュレーション
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2009生活 文化のためのGIS
概論 ↗
- 2008GISA News Letter
鍵は人材の育成! ↗
- 2008GISA News Letter
鍵は人材の育成! ↗
- 2001
GIS-理論と応用 : 課題と将来 ↗
- 2000
GIS-理論と応用 : 巻頭言 ↗
- 1988地理
正準相関分析 ↗
- http://giswin.geo.tsukuba.ac.jp/teacher/murayama/boundary/
市町村区画変遷 WebGIS ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
