甲南大学 · 知能情報学部 · 教授
灘本 明代
NADAMOTO Akiyo
别名: ナダモト アキヨ
10KAKEN 项目
17CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业情報学中区分
Informatics2 个 KAKENHI 项目
ウェブ情報学・サービス情報学細目
Web informatics, Service informatics1 个 KAKENHI 项目
メディア情報学・データベース細目
Media informatics/Database1 个 KAKENHI 项目
情報学フロンティア大区分
Frontiers of informatics1 个 KAKENHI 项目
生物系大区分
Biological Sciences1 个 KAKENHI 项目
総合・新領域系大区分
Integrated Science and Innovative Science1 个 KAKENHI 项目
総合系大区分
Integrated Disciplines1 个 KAKENHI 项目
総合領域大区分
Comprehensive Fields1 个 KAKENHI 项目
農学大区分
Agriculture1 个 KAKENHI 项目
農業工学中区分
Agro-engineering1 个 KAKENHI 项目
農業環境・情報工学細目
Agricultural environmental engineering/Agricultural information engineering1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
SNS4Twitter4ツイート3顔文字3Wikipedia2クラウドソーシング2コミュニティ型コンテンツ2ツイッター2マルチタスク学習2感情分析2機械学習2B-LSTM1BERT1CSCW1IoT1LSTM1NoSQL1RDBMS1Web1Web2.01
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2024KAKENHI-基盤研究(B)
マルチタスク学習クラウドソーシング評判分析教師データ構築ニューラルネットワーク大規模データセットラベル不均衡問題機械学習
2020KAKENHI-基盤研究(C)
ツイート感情顔文字感情感情推測顔文字ツイート
2019KAKENHI-基盤研究(B)
クラウドソーシング機械学習データ品質マルチタスク学習協調作業Webサービス情報の品質CSCW
2019KAKENHI-基盤研究(B)
大規模災害SNS行動促進情報深層学習データマイニング行動促進ツイート災害BERT
2017KAKENHI-基盤研究(C)
感情印象ツイート感情コンピューティング印象マイニングツイッター顔文字叫喚
2016KAKENHI-基盤研究(C)
コンピュータネットワーク・ICTセンサネットワークデータ解析農業支援IoTIoT情報システム自然現象観測・予測
2014KAKENHI-基盤研究(C)
フォロイー推薦印象選好印象可視化マイクロブログツイート印象印象推定ツイッターTwitter
2012KAKENHI-基盤研究(C)
感情分析感情軸TwitterSNS顔文字感情語辞書ツイートソーシャルメディア
2009KAKENHI-特定領域研究
SNSWikipediaコンテンツホールコミュニティ型コンテンツ表記揺れ
2007KAKENHI-特定領域研究
コミュニティWeb2.0コンテンツホール検索Wikipediaコミュニティ型コンテンツ検索SNSブログ
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
2021情報処理学会論文誌データベース(TOD)
2021情報処理学会論文誌データベース(TOD)
2021情報処理学会論文誌データベース(TOD)
2020情報処理学会論文誌データベース(TOD)
2020情報処理学会論文誌データベース(TOD)
2020情報処理学会論文誌データベース(TOD)
2010全国大会講演論文集
2010全国大会講演論文集
2004情報処理学会研究報告
2004電子情報通信学会第15回ワークショップDEWS2004, March
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。