学習院大学 · 国際文化交流学部 · 教授
工藤 雄一郎
Kudo Yuichiro
别名: KUDO Yuichiro / クドウ ユウイチロウ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业文化財科学・博物館学小区分
- 文化財科学大区分
- 考古学細目
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 史学中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)モモ果実形態古DNA高精度編年文化史
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)
4.2ka寒冷化イベントが日本列島の植生と縄文時代の人々の生活環境に与えた影響の解明 ↗
環境変遷寒冷化縄文時代生活環境日本列島 - 2025KAKENHI-基盤研究(A)
新たな「見える化」技術による縄文時代の植物資源利用研究の解明 ↗
植物考古学縄文時代植物資源利用圧痕法X線CT解析法 - 2025KAKENHI-基盤研究(B)
完新世中期の温暖気候下における樹木分布の高精度・学際的手法による解明 ↗
中期完新世気候温暖化植生変化植物化石分析古環境復元 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
考古遺跡の高精度編年による人類史再構築のための国際的データベースの作成 ↗
放射性炭素年代測定古環境データベース大型植物遺体国際化低湿地炭素・窒素安定同位体分析遺跡発掘調査報告書 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
縄文時代の森林資源の管理と利用に含まれる多様な植物の解明 ↗
森林資源利用森林資源管理縄文時代集落寒冷化イベント資源管理資源利用編組製品 - 2024KAKENHI-学術変革領域研究(A)
「暴れる気候」と人類の過去・現在・未来 ↗
気候変動放射性炭素年代測定考古学気候モデリング災害対策古気候学暴れる気候 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
最終氷期終末期の急激な気候温暖化に伴う植生変化過程の高精度・学際的手法による解明 ↗
最終氷期終末期気候温暖化植生変化植物化石分析古環境復元 - 2024KAKENHI-学術変革領域研究(A)
人は「暴れる気候」にどう対応したかー 年縞研究と日本考古学とのコラボレーションー ↗
縄文時代弥生時代江戸時代高精度年代測定古環境縄文時代草創期縄文時代早期火山災害 - 2022KAKENHI-基盤研究(A)
高精度年代体系による東アジア新石器文化過程ー地域文化の成立と相互関係ー ↗
縄紋文化東アジア先史文化炭素14年代測定安定同位体比蛍光X線分析縄文時代実年代体系考古学
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024清瀬市史7 資料編考古』
先史時代における武蔵野台地の古環境とその変遷 ↗
- 2024文化財科学
考古資料・歴史資料の放射性炭素年代測定 ↗
- 2023新編 立川市史
先史時代における武蔵野台地の古環境とその変遷 ↗
- 2023REKIHAKU
遺跡発掘調査報告書放射性炭素年代測定データベース ↗
- 2022季刊考古学 別冊
縄文時代早期末~前期の漆文化とその特徴 ↗
- 2022季刊考古学
縄文時代早期末から前期の漆文化とその特徴 ↗
- 2022Arctic Circle
縄文時代の人と植物との関係史を探る―ウルシと漆文化を中心に― ↗
- 2020季刊考古学・別冊
縄文草創期の古環境 ↗
- 2020季刊考古学
縄文草創期の古環境 ↗
- 2019墨古沢遺跡総括報告書
墨古沢遺跡出土炭化材の放射性炭素年代測定 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
