青山学院大学 · 理工学部 · 教授
水山 元
Mizuyama Hajime
别名: ミズヤマ ハジメ / MIZUYAMA Hajime
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业デザイン学大区分
- 社会システム工学・安全システム細目
- 社会・安全システム科学小区分
- 複合領域大区分
- 工学大区分
- 広領域大区分
- 機械工作・生産工学小区分
- 機械工学中区分
- 社会システム工学大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 複合新領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)協働型農業コミュニティメカニズムデザインゲーム理論農機シェアリング地域支援型農業
- 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
ヒューマンコンピュテーション技術の市場調査・商品企画への応用 ↗
ヒューマンコンピュテーションクラウドソーシング予測市場集合知メカニズムマーケティング感性情報学人工知能市場調査 - 2014KAKENHI-挑戦的萌芽研究
バーチャル・リアルデータ比較に基づく生産財製造現場の分析とデザイン ↗
生産システム工作機械組立 - 2013KAKENHI-挑戦的萌芽研究
組織的な知識生産プロセスのモデル化とその応用 ↗
知識生産システム知識生産プロセスプロトコル分析知識マネジメント創造的会議 - 2008KAKENHI-基盤研究(B)
暗黙知の集約・統合化による生産システムの競争力向上 ↗
暗黙知集合知生産システム予測市場知識創造意思決定支援需要予測合意形成 - 2007KAKENHI-学術創成研究費
記号過程を内包した動的適応システムの設計論 ↗
記号過程自律ロボット人間-ロボット系インタフェース人間-機械系間-環境系認知適応学習 - 2006KAKENHI-萌芽研究
人の動作の冗長性の映像解析によるオンライン抽出 ↗
モーションキャプチャ技能動作動作習得動作教授身体知インタラクション機械学習画像認識 - 2005KAKENHI-若手研究(B)
経済合理性と戦略適合性を兼備した改善活動計画の策定支援システム ↗
生産システム改善活動小集団活動製造戦略競争要因経済性評価品質改善原価改善 - 2003KAKENHI-基盤研究(A)
統合的コスト管理法の研究 ↗
コスト管理法コスト展開法生産量変動キャッシュフローアウトソーシング海外生産年度予算システムコンピューター化 - 2002KAKENHI-萌芽研究
プロフィット展開法の研究 ↗
プロフィットコスト経理TPMTQCJITリスクシミュレーション
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2016システム/制御/情報
システムのレジリエンスを支える集合知メカニズム ↗
- 2014日本経営工学会論文誌
特集―集合知メカニズムとコミュニケーション場の設計と応用 ↗
DOI: 10.11221/jima.65.143
- 2012電子情報通信学会技術研究報告. AI, 人工知能と知識処理
クラウドソーシングのためのメカニズムとしての予測市場とその応用 ↗
- 2010経営システム = Management systems : a journal of Japan Industrial Management Association
特集「予測市揚と集合知」を企画して ↗
- 2010Journal of Japan Industrial Management Association 60
Experimental Testing of Prediction Market System Using VIPS, Gaussian Price Density and a Weighted-Average Type Market Maker ↗
- 2009Proceedings of the 20th International Conference on Production Research, 2009
A Prediction Market System Using VIPS for Collective-Knowledge-Based Demand Forecasting ↗
- 2009精密工学会誌 76-3
可変区間型予測証券を用いた衆知集約型需要予測法のための間欠更新マーケットメーカ ↗
- 2009工場管理 55-7
改善・イノベーションのための探究プロセスを支えるデータ分析 ↗
- 2007日本設備管理学会誌 19
製造履歴データの探索的分析のためのニューラルネット援用型多段階品質情報推移モデル ↗
- 2007日本設備管理学会誌 19
自律分散的小集団による改善活動のための制度設計-エージェントシミュレーションによるアプローチ- ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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