奈良先端科学技術大学院大学 · 先端科学技術研究科 · 教授
安本 慶一
YASUMOTO Keiichi
别名: ヤスモト ケイイチ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 図書館情報学・人文社会情報学細目
- 工学大区分
- 情報ネットワーク中区分
- 情報学フロンティア大区分
- 情報社会におけるトラスト大区分
- 情報科学中区分
- 情報通信工学小区分
- 知能情報学小区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 計算基盤大区分
- 計算機システム・ネットワーク小区分
- 計算機科学小区分
- 電気電子工学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)選択的センシング撮像制御プライバシー保護エッジAI対照学習
- 2021KAKENHI-基盤研究(B)
マルチモーダルセンシングとモバイルフェデレーション学習による場所コンテキスト収集 ↗
ユーザ参加型センシング連合学習ハイレベルコンテキスト推定プライバシー保護スマートシティ応用場所のコンテキスト推定マルチモーダルセンシングモバイル連合学習 - 2021KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
食後高血糖回避のための食事画像からの血糖値変化予測とAR・ナッジによる行動変容 ↗
血糖値予測食事摂取量推薦高血糖抑制ナッジ血糖値推定機械学習IoTナッジ行動変容 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
介護職員の業務負担軽減に向けた時空間行動認識に基づく次世代介護プランニング基盤 ↗
時空間行動認識Work Attitude知的編纂メカニズム介護プランニング基盤キュレーション - 2019KAKENHI-基盤研究(A)
インターネット壊滅時でも持続可能な災害情報流通支援システムの構築Phase2 ↗
災害情報流通インフラレスマルチモーダルセンシング自律分散処理アーキテクチャ社会情報システム災害情報流通システム災害情報システム自立分処理アーキテクチャ - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
労働者の『やる気』は自動計測可能か?~やる気アウェアなスマートオフィスの構築~ ↗
ワークエンゲージメントIoT生産性向上働き方改革ヘルスケアモバイルヘルスケアユビキタスコンピューティングスマートオフィス - 2019KAKENHI-基盤研究(S)
受動型IoTデバイス網を用いたヒト・モノの状況認識技術の創出 ↗
IoT状況認識技術センシング超低消費電力通信無線通信バックスキャッター通信低消費電力エナジーハーベスト - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
通信・電磁情報と行動認識に基づくIoT機器に対するトラストの実現 ↗
IoT (Internet of Things)セキュリティトラスト差分プライバシー連合学習行動認識通信トラヒック分析IoT - 2018KAKENHI-基盤研究(C)
山林における移動式カメラノードの導入による協調モニタリング方式の開発 ↗
モニタリングシステム移動ノード位置推定カメラ山林地帯モニタリング可動ノード自律移動 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
セキュアIoTサービスに向けた人と機械の信頼関係構築フレームワーク ↗
IoTロボット信頼関係プライバシプライバシー
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2022NTT Docomoテクニカル・ジャーナル
IoTとSociety 5.0への期待 ↗
- 20202020年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集
交通機関利用における接触を回避するための経路推薦手法の検討 ↗
- 20202020年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集
メッシュごとのPOI別人数データを用いた人流予測の提案 ↗
- 2018情報処理学会研究報告
セキュアIoTサービスに向けた人と機械の信頼関係構築フレームワークの基本構想 ↗
- 2018Proceedings of the 11th International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU 2018)
MutualMonitor: A Tool for Elderly People to Anonymously Monitor Each Other ↗
- 2018電子情報通信学会論文誌B
(招待論文)エッジコンピューティング環境における知的分散データ処理の実現 ↗
- 2014情報処理
多数のデータストリームを実時間で融合・編纂し利活用するための次世代「情報流」技術 ↗
- 2014Journal of Information Processing
Disaster Information Collection with Opportunistic Communication and Message Aggregation ↗
- 2011DPS
快適度の低下を最小限に抑える省エネデバイス制御手法 ↗
- 2011DPS
快適度の低下を最小限に抑える省エネデバイス制御手法 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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