東京海洋大学 · 学術研究院 · 教授
北門 利英
Kitakado Toshihide
别名: KITAKADO Toshihide / キタカド トシヒデ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业統計科学細目
- 情報学中区分
- 情報学基礎大区分
- 水産学中区分
- 水産学一般小区分
- 生物系大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 農学大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)水産資源動態モデリング想定外の状況予測能力評価
- 2022KAKENHI-基盤研究(C)
気候変動下における水産資源の持続的利用を支える統計的モデリングの基盤確立 ↗
気候変動資源管理方式ハンドキャスティング資源管理統計的モデリング - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
時空間モデルに基づく水産資源解析手法の基盤確立に関する統計的研究 ↗
時空間分布統計モデルマグロ類サンマ統計モデリング階層型モデリング海棲哺乳類時空間モデル - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
水産資源解析手法の統計的高度化に関する研究 ↗
水産資源解析hindcasting法予測能力検証資源動態ハインドキャスティングクロスバリデーションモデル診断階層モデル - 2013KAKENHI-基盤研究(C)
水産資源の管理ストラテジーとエコロジカルリスク評価に関する統計的研究 ↗
水産資源管理資源管理ストラテジー資源動態モデリングリスク評価海棲哺乳類統計的推定リスク不確実性 - 2010KAKENHI-基盤研究(C)
生態系へのインパクトを考慮した水産資源管理に関する統計的研究 ↗
統計モデリング水産資源管理生態系鯨類資源Integrated likelihoodSIR統計モデル - 2010KAKENHI-基盤研究(B)
最新のデータサイエンスに基づく養殖および種苗放流の遺伝的影響の実証的解明 ↗
遺伝的多様性繁殖成功度集団構造遺伝子発現ネットワークグラフィカル モデル種苗放流養殖野生集団への影響 - 2009KAKENHI-基盤研究(B)
沿岸性鯨類スナメリの保全のための個体数推定法の改良と個体数変遷の評価 ↗
環境海洋保全鯨類スナメリ - 2007KAKENHI-基盤研究(C)
生物資源の集団構造と遺伝データの統計的モデリングに関する研究 ↗
統計遺伝集団構造遺伝的差異積分尤度経験ベイズ法メタポピュレーション統計遺伝学階層モデル - 2006KAKENHI-基盤研究(B)
外来遺伝子侵入のリスク評価と在来資源の保全管理手法の解明:アサリをモデルとして ↗
遺伝的多様性外来アサリ侵入栽培漁業資源管理アサリ遺伝的集団構造外来種混合率推定
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2017日本水産学会誌
はじめに ↗
- 2017日本水産学会誌
1. 水産資源学の予測モデル—モデル選択,機械学習— ↗
- 2015日本水産学会誌
II-2. IWC 科学委員会の運営と科学 ↗
- 2014Journal of Cetacean Research and Management
A statistical model for quantifying age-reading errors and its application to the Antarctic minke whales. ↗
- 2011Ichthyological Research
Size at maturity of fluvial white-spotted charr, Salvelinus leucomaenis, around the Lake Biwa water system varies with habitat size ↗
- 2011水産海洋研究
生態系を考慮した資源管理とその課題 ↗
- 2009日本水産學會誌 = Bulletin of the Japanese Society of Scientific Fisheries
第5回世界水産学会議に参加して : セッション7 : Biodiversity and Management ↗
- 2008水産育種 38
集団間の遺伝的分化の経験ベイズ推定. ↗
- 2007Genetics 177
Empirical Bayes inference of pairwise FST and its distribution in the genome ↗
- 2006日本水産学会誌 = Bulletin of the Japanese Society of Scientific Fisheries
ベルソーブックス 022よくわかるクジラ論争-捕鯨の未来をひらく-, 小松正之著, 成山堂書店, 2005年, 四六判, 196頁, 1,680円 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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