長崎大学 · 多文化社会学部 · 教授
木村 直樹
KIMURA Naoki
别名: キムラ ナオキ
22KAKEN 项目
16CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业日本史小区分
Japanese history3 个 KAKENHI 项目
史学中区分
History2 个 KAKENHI 项目
史学一般細目
Historical studies in general2 个 KAKENHI 项目
図書館情報学・人文社会情報学細目
Library and information science/Humanistic social informatics2 个 KAKENHI 项目
情報学中区分
Informatics2 个 KAKENHI 项目
人文学大区分
Humanities1 个 KAKENHI 项目
人文社会系大区分
Humanities and Social Sciences1 个 KAKENHI 项目
情報学フロンティア大区分
Frontiers of informatics1 个 KAKENHI 项目
文学大区分
Literature1 个 KAKENHI 项目
総合・新領域系大区分
Integrated Science and Innovative Science1 个 KAKENHI 项目
総合系大区分
Integrated Disciplines1 个 KAKENHI 项目
総合領域大区分
Comprehensive Fields1 个 KAKENHI 项目
考古学細目
Archaeology1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
日本史11史料6史料学6日本近世史4東インド会社4対外関係3島原の乱3近世3通詞3長崎3Nagasaki2アイヌ交易2オランダ2オランダ商館長日記2バタフィア発信書翰控簿2倭寇2兵農分離2大名2幕藩関係2日本近世2
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2024KAKENHI-基盤研究(S)
日本史史料データインフラストラクチャデータ駆動型異分野融合
2020KAKENHI-基盤研究(B)
島津家文書入来院家文書原本史料研究名勝図古文書料紙研究料紙研究原本史料入来院文書
2019KAKENHI-基盤研究(A)
大名家史料日本近世日朝関係幕藩関係分散型史料日本近世史近世日朝関係対馬藩
2019KAKENHI-基盤研究(C)
兵農分離石高制身分制キリシタン禁制家臣団統制島原の乱近世都市平和
2016KAKENHI-基盤研究(B)
近世日本国家領域境四つの口物資流通近世日本国家領域境界近世国家領域境界域近世日本国家領域境界域近世国家境界域
2016KAKENHI-基盤研究(C)
兵農分離島原の乱土豪由緒中近世移行期在地領主牢人家臣団
2014KAKENHI-基盤研究(A)
歴史知識情報データレポジトリ知識ベースAPIオープンデータ機関間連携歴史知識日本史
2014KAKENHI-基盤研究(A)
日本文字史日本史学国語学木簡学漢字学史料学日本史東洋史
2013KAKENHI-基盤研究(B)
史料学日蘭関係史料東インド会社出島商館オランダ貿易会社中立国傭船王立珍品陳列室
2011KAKENHI-基盤研究(C)
近世的軍制島原の乱幕藩関係牢人参陣戦功回路・人脈史料
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
2023史苑
2023長崎学
2023史苑
2021地図情報
2020歴史地理教育
2019歴史地理教育
2016歴史評論
2013『東京人』
2013東京人
2009平21塑加春講論
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。