神戸大学 · 法学研究科 · 教授
砂原 庸介
SUNAHARA Yosuke
别名: スナハラ ヨウスケ
35KAKEN 项目
20CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业政治学中区分
- 地域研究小区分
- 人文社会系大区分
- 社会科学大区分
- 総合人文社会中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
オーラル・ヒストリー9オーラルヒストリー6中央地方関係5政党5政府間関係5公共政策4地方政治4選挙制度4サーヴェイ実験3デジタル化3地方分権改革3地方自治3地方議会3官僚制3日本政治3日本政治史3インドネシア2オンライン・サーヴェイ実験2サーベイ2タイ2
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(A)官僚制サーベイオーラルヒストリー社会化パネルデータ
- 2025KAKENHI-挑戦的研究(開拓)
地方自治体における移民政策の発生メカニズムに関する研究ーー自然実験法を用いた分析 ↗
移民政策地方自治体自然実験法 - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
個人情報とデジタル化がもたらす公共政策の変容の可能性 ↗
信頼デジタル化アルゴリズム標準多様性公共政策個人情報社会保障 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
内務行政における執政中枢と政府間関係の連結構造に関する総合的研究 ↗
地方財政震災復興省庁再編デジタル化執政中枢災害対策オーラル・ヒストリー政府間関係 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
無投票当選が政治家や有権者を通じ選挙アカウンタビリティに与える影響 ↗
無投票当選選挙アカウンタビリティ民主主義 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
政治制度変革をめぐる有権者と統治エリート:行動論と過程論からの分析 ↗
統治機構憲法改正世論形成サーヴェイ実験政治改革世論調査実験 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
成長と分配の日本政治:技術の変化・人の移動とデモクラシーの総合的分析 ↗
日本政治住宅教育移民租税金融初期議会成長 - 2023KAKENHI-基盤研究(A)
政治過程の中の憲法:体系的マルチメソッド研究による分析 ↗
実質的意味の憲法憲法学と政治学の協働国際比較サーヴェイ実験規範分析憲法秩序の動態分析憲法学と政治学の共同サーヴェイ - 2022KAKENHI-挑戦的研究(開拓)
持続的改革とデジタル化時代の制度作動に対する総合的研究 ↗
デジタル化統治構造改革制度作動オーラル・ヒストリーパンデミック官邸作動学 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
公共政策におけるリスケーリング(政府間関係・行政単位の再編)に関する研究 ↗
リスケーリング再集権化分権化市場化中間単位教育委員会標準化教育行政
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2025マンション学
マンションをめぐる重層的なガバナンス ↗
- 2024週刊東洋経済
ブックレビュー 『ルポ年金官僚』 ↗
- 2024有斐閣Onlineロージャーナル
地方自治と自治体間連携 ↗
- 2024週刊東洋経済
ブックレビュー 『里親と特別養子縁組』 ↗
- 2023選挙研究
政党間競争と税制改革 ↗
- 2023都市計画
新築住宅依存からの転換と住宅アフォーダビリティ ↗
- 2023Voters
インターネット投票の前に ↗
- 2022地方自治
パブリック・マネジメント再考 ↗
- 2019建築雑誌
都市のフロンティアとしての郊外とタワーマンション ↗
- 2018レヴァイアサン
<書評>「歴史と比較の間-田中拓道著『福祉政治史』 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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