立命館大学 · 先端総合学術研究科 · 教授
小川 さやか
OGAWA Sayaka
别名: オガワ サヤカ
11KAKEN 项目
20CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业地域研究小区分
Area studies2 个 KAKENHI 项目
文化人類学・民俗学細目
Cultural anthropology/Folklore2 个 KAKENHI 项目
文化財科学・博物館学小区分
Cultural assets study and museology2 个 KAKENHI 项目
人文学大区分
Humanities1 个 KAKENHI 项目
人文社会系大区分
Humanities and Social Sciences1 个 KAKENHI 项目
文化人類学小区分
Cultural anthropology1 个 KAKENHI 项目
社会科学大区分
Social Sciences1 个 KAKENHI 项目
経済学大区分
Economics1 个 KAKENHI 项目
経済政策細目
Economic policy1 个 KAKENHI 项目
総合・新領域系大区分
Integrated Science and Innovative Science1 个 KAKENHI 项目
総合系大区分
Integrated Disciplines1 个 KAKENHI 项目
複合新領域大区分
New Multidisciplinary Fields1 个 KAKENHI 项目
複合領域大区分
Complex systems1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
アフリカ5アジア3ギグエコノミー3タンザニア3東アフリカ3インフォーマリティ2インフォーマル経済2中古品2中国2交易2信用2地域研究2負債2越境交易2電子マネー2香港2ICT1アジアアジア1インフォーマリティインフォーマリティ1インフォーマル交易1
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2025KAKENHI-基盤研究(A)
インフォーマリティ都市新しい社会契約アジアギグエコノミー
2024KAKENHI-基盤研究(A)
人間経済負債土地労働貨幣
2024KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
シリアスゲームマルチモーダル・エスノグラフィマルチ モーダル・エスノグラフィ人類学的研究エスノグラフィ・SGs
2020KAKENHI-基盤研究(C)
デジタルインフォーマル経済ソーシャルコマースモバイルマネー仮想通貨タンザニア香港タイギグ・エコノミー
2019KAKENHI-基盤研究(A)
インフォーマリティメガ都市アジアグローバリゼーション社会保障デジタル化再開発ギグエコノミー
2018KAKENHI-基盤研究(A)
レジリエンス遊動民国際開発人道支援遊牧民アフリカ牧畜民紛争
2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
博物館展示学平和博物館
2016KAKENHI-若手研究(A)
香港タンザニアインフォーマル交易シェアリング経済模造品中古品市民社会信用
2013KAKENHI-基盤研究(A)
経済事情地域振興社会経済変容資源保全タンザニア国土開発農村開発地域経済振興
2012KAKENHI-若手研究(B)
中古品非正規品コピー商品アフリカ中国越境交易消費文化モノ
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
2023Ethics for Youth
2022中央公論
2022潮
2022中央公論
2022中央公論
2021Wired
2021學鐙
2021中央公論
2021公研
2021『ゲンロン』
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。