岡山大学 · 環境生命自然科学学域 · 准教授
栗田 和宏
KURITA KAZUHIRO
别名: Kazuhiro Kurita / クリタ カズヒロ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业環境学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)列挙アルゴリズム離散アルゴリズム計算困難性理論計算機科学
- 2025KAKENHI-若手研究
部分グラフ列挙問題に対する計算困難性の精緻化 ↗
列挙問題計算困難性別解問題連結性 - 2025KAKENHI-基盤研究(B)
文字列に対するアルファベット順序最適化理論 ↗
文字列アルゴリズム文字列組合せ論列挙アルゴリズム - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
文学的読解を通じた意図の推察に基づくSNS上の誹謗中傷・悪口の分析手法の開発 ↗
悪口誹謗中傷アノテーションソーシャルメディア異分野融合学際テキストマイニングナラティブ - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
大規模SNS上の話題の構造化による集合行動解析手法 ↗
ソーシャルメディア集合行動データマイニング反応分析ビックデータ解析ビッグデータ解析ソーシャルメディア分析データ研磨 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
列挙や数え上げなどを統一的に扱うための基盤技術 ↗
列挙アルゴリズム数え上げアルゴリズムサンプリングアルゴリズム離散構造計算モデル - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
SNS解析のための日本語文体論の構築 ↗
ソーシャルメディア異分野融合ナラティブ列挙アルゴリズム意味解釈心的状態言語的特徴人々の関心の変化 - 2021KAKENHI-若手研究
サイズ制約付き極小部分集合列挙問題に対する多項式遅延近似列挙アルゴリズムの研究 ↗
離散構造列挙アルゴリズム組合せ最適化k-ベスト列挙アルゴリズムグラフアルゴリズム近似列挙多項式遅延列挙サイズ制約 - 2021KAKENHI-学術変革領域研究(A)
部分グラフ列挙問題で用いる多項式遅延列挙アルゴリズム設計技法の拡張に関する研究 ↗
部分構造列挙多項式遅延独立性システム部分集合列挙入力制約問題
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024名古屋大学情報学研究科年報 Informatica
特集「AI とどう付き合っていますか」 : 栗田和宏先生の場合 ↗
- 2023Proceedings of The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-23)
A Framework to Design Approximation Algorithms for Finding Diverse Solutions in Combinatorial Problems ↗
- 2023Proceedings of 34th Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching
Optimal LZ-End Parsing is Hard ↗
- 2023Proceedings of 48th International Symposium on Mathematical Foundations of Computer Science
Polynomial-Delay Enumeration of Large Maximal Common Independent Sets in Two Matroids ↗
- 2023Proceedings of 48th International Symposium on Mathematical Foundations of Computer Science (MFCS 2023)
Polynomial-Delay Enumeration of Large Maximal Common Independent Sets in Two Matroids ↗
- 2023人工知能学会研究会資料 人工知能基本問題研究会
要素数制約付き極小辺被覆の多項式遅延列挙 ↗
- 2022Proceedings of The 48th edition of the International Workshop on Graph-Theoretic Concepts in Computer Science (WG2022), Lecture Notes in Computer Science
Polynomial-Delay Enumeration of Large Maximal Matchings ↗
- 2022The 41st ACM SIGMOD-SIGACT-SIGAI Symposium on Principles of Database Systems (PODS 2022)
Linear-Delay Enumeration for Minimal Steiner Problems ↗
- 2022Proceedings of The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence
Computing Diverse Shortest Paths Efficiently: A Theoretical and Experimental Study ↗
- 2022Digital Humanities Conference 2022 Conference Abstracts
Extracting Cliches: Typify Slanderous Expressions Against the Confessions in the #MeToo Movement ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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