京都大学 · 学術情報メディアセンター · 研究員
岩間 一雄
Iwama Kazuo
别名: イワマ カズオ / IWAMA Kazuo
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 情報学基礎大区分
- 情報工学小区分
- 工学大区分
- 情報学基礎理論中区分
- 情報科学中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 計算機科学小区分
- 電気工学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2016KAKENHI-基盤研究(B)オンラインアルゴリズム乱択アルゴリズム競合比解析計算量理論ハノイの塔空間計算量アルゴリズムの設計と解析乱化技術
- 2013KAKENHI-基盤研究(A)
データの巨大化から生じる不完全情報への対処に主眼をおいた近似計算 ↗
アルゴリズム計算困難問題情報の補填数理モデル化理論的性能保証 - 2010KAKENHI-基盤研究(A)
空間的な情報補填を可能にするアルゴリズムの研究 ↗
アルゴリズム理論グラフ問題アルゴリズム的ゲーム理論乱化計算アルゴリズム計算困難問題情報の補填数理モデル化 - 2009KAKENHI-基盤研究(C)
巨大情報からの超高速情報抽出アルゴリズムの研究 ↗
アルゴリズム理論定数時間アルゴリズムグラフアルゴリズムグラフネットワークアルゴリズム定数時間乱択 - 2007KAKENHI-基盤研究(A)
情報補填を可能にするアルゴリズムの設計と解析 ↗
アルゴリズム理論理論的性能保証アルゴリズム計算困難問題情報の補填数理モデル化ロバスト計算確率アルゴリズム - 2006KAKENHI-基盤研究(C)
巨大情報のアルゴリズム的超圧縮技術の研究 ↗
グラフアルゴリズム列挙孤立性質検査定数時間アルゴリズムインターネット連結度 - 2004KAKENHI-特定領域研究
ネットワーク問題のモデル化とアルゴリズムの研究 ↗
アルゴリズム情報基礎モデル化ネットワーク高信頼性ネットワーク表計算罫線描画k枝連結性 - 2004KAKENHI-基盤研究(C)
インターネット問題のモデル化法と効率的算法の研究 ↗
グラフアルゴリズム連結度列挙クリークインターネット配置問題コミュニティ - 2004KAKENHI-特定領域研究
新世代の計算限界-その解明と打破- ↗
アルゴリズム計算困難問題離散システム数理モデル化理論的性能保証社会的評価基準近似アルゴリズムランダマイズド・アルゴリズム - 2004KAKENHI-基盤研究(B)
工学的評価基準に基づく離散アルゴリズムの品質保証技術に関する研究 ↗
離散アルゴリズム工学的評価基準離散最適化ネットワークアルゴリズム列挙アルゴリズムマッチングアルゴリズムSATアルゴリズム近似アルゴリズム
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2022数学セミナー
出題2 : 出題者 岩間一雄 ↗
- 2021数学セミナー
出題1 : 出題者 岩間一雄 ↗
- 2015情報・システムソサイエティ誌
運を引き寄せる ↗
- 2012人権21 : 調査と研究
財田日本語教室 ↗
- 2010人権21 : 調査と研究
魯迅と毛沢東(下) ↗
- 2009人権21 : 調査と研究
魯迅と毛沢東(上) ↗
- 2009人権21 : 調査と研究
魯迅と毛沢東(中) ↗
- 2004地域と人権
朝日訴訟に学ぶ ↗
- 2002岡山大学法学会雑誌 / 岡山大学法学会 編
毛澤東 1919-1920 ↗
- 2001人工知能学会誌
CNF充足可能性判定問題の計算複雑さ ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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