上智大学 · 理工学部 · 教授
大槻 東巳
Ohtsuki Tomi
别名: OHTSUKI Tomi / オオツキ トウミ / 大槻 東己
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业数理物理・物性基礎細目
- 物理学中区分
- 光工学・光量子科学細目
- 応用物理学大区分
- 数物系科学大区分
- 物性Ⅰ細目
- 物性Ⅱ細目
- 物性一般小区分
- 物性一般(含基礎論)小区分
- 物性物理およびその関連分野大区分
- 理学大区分
- 理工系大区分
- 総合理工中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)スピントロニクス異常ネルンスト効果熱電効果
- 2022KAKENHI-学術変革領域研究(A)
ニューラルネットワークで創成する新しい物性物理学 ↗
機械学習量子多体系量子回路トランスフォーマーニューラルネットワーク物性物理学ランダム系物性物理 - 2022KAKENHI-学術変革領域研究(A)
「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革 ↗
機械学習物理学 - 2019KAKENHI-基盤研究(A)
ランダム量子系のスケーリング理論 ↗
Anderson転移金属絶縁体転移スケーリング理論ユニバーサリティ非エルミート系準位統計量子多体系hyperuniformity - 2017KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
深層学習を用いたランダム電子系における量子相転移の研究 ↗
深層学習機械学習量子相転移トポロジカル系アンダーソン転移量子パーコレーション畳み込みニューラルネットワーク相図 - 2016KAKENHI-基盤研究(S)
強相関物質設計と機能開拓 -非平衡系・非周期系への挑戦- ↗
第一原理計算強相関電子系階層的第一原理強相関電子状態計算法高温超伝導量子流体と量子スピン液体分数化非平衡・ダイナミクス非周期系 - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
トポロジカル絶縁体のスケーリング理論 ↗
トポロジカル絶縁体ワイル半金属ディラック半金属スケーリング理論量子相転移状態密度アンダーソン転移転送行列 - 2013KAKENHI-基盤研究(B)
無機有機ハイブリッド物質を用いた共振器ポラリトン ↗
ハイブリッド物質マイクロキャビティポラリトン無機有機ハイブリッド共振器ポラリトン励起子量子井戸無機有機ハイブリッド材料 - 2012KAKENHI-特別推進研究
ナノ結晶効果によるエネルギー・環境適合デバイスの革新 ↗
窒化物半導体ナノコラム三原色LEDフォトニック結晶超細線ランダムレーザ選択成長 - 2011KAKENHI-基盤研究(C)
乱れたトポロジカル絶縁体相にともなう量子輸送現象の研究 ↗
トポロジカル絶縁体Dirac半金属ワイル半金属状態密度スケーリング臨界指数相図半金属金属転移
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2018パリティ
機械学習・深層学習と物性物理 ↗
- 2014日本物理学会誌
物理系学術誌刊行センターだより ↗
- 2013応用物理
物理系学術誌刊行センターだより ↗
- 2009日本物理学会講演概要集
28pTX-9 Conductance distributions at the quantum Hall transitions ↗
- 2004日本物理学会講演概要集
12pYB-8 The Anderson transition below 2D ↗
- 2003Phys.Rev.B 67
Magnetotransport in inhomogeneous magnetic fields ↗
- 2003Physical Review B 67
Conductance fluctuations in the presence of spin scattering ↗
- 2003日本物理学会講演概要集
22pTL-9 Anderson localization in the 3D SU(2) model ↗
- 2001日本物理学会講演概要集
30aTC-5 非一様磁場中の古典電気伝導度 ↗
- 2001日本物理学会講演概要集
30aTC-4 二次元非一様磁場中の電気伝導度II ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
