立命館大学 · OIC総合研究機構 · 教授
板倉 昭二
Itakura Shoji
别名: ITAKURA Shoji / イタクラ ショウジ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业実験心理学細目
- 心理学小区分
- 情報学中区分
- 教育心理学細目
- 複合領域大区分
- 認知科学細目
- 人文社会系大区分
- 人間情報学大区分
- 基盤・社会脳科学中区分
- 子ども学小区分
- 子ども学(子ども環境学)大区分
- 実験系心理学小区分
- 心理学・社会学・教育学・文化人類学中区分
- 情報科学中区分
- 教育・社会系心理学小区分
- 文学大区分
- 知能ロボティクス細目
- 知能情報学小区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 社会科学大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)乳幼児睡眠発達睡眠リズム
- 2024KAKENHI-基盤研究(A)
ロボットのモラルインタラクションの構成的解明 ↗
ヒューマンロボットインタラクション知能ロボットモラルインタラクション知能ロボティクス - 2023KAKENHI-基盤研究(B)
乳幼児の精緻な手指運動を誘発する物体形状の定量化 ↗
巧緻性手指運動前頭前野乳幼児アフォーダンス運動野fNIRS知育玩具 - 2021KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
乳児における社会的カテゴリの創発 ↗
社会的カテゴリロボットインタラクション乳児機能的カテゴリ母子インタラクション乳幼児コミュニケーション - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
身体編集を用いた身体性感覚獲得過程の解明とモデル化 ↗
身体所有感行為主体感身体性認知発達共感学習モデルバーチャルリアリティ身体性 - 2018KAKENHI-特別研究員奨励費
乳児はヒト以外のエージェントを協力者として期待するか ↗
協力行動乳幼児ロボット - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
幼児における心の理論発達の文化差の検討-日本・オーストラリア・イランの比較- ↗
心の理論幼児母子実行機能説得課題集団主義対個人主義文化比較日本 - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
『機能リズム障害としての自閉症』仮説検証 ↗
自閉スペクトラム障害睡眠リズム胎児共同注意自閉症スペクトラム障害ASD生体機能リズム睡眠 - 2016KAKENHI-特別研究員奨励費
乳児はヒト以外のエージェントを協力者として期待するか ↗
共同行為ロボットディベロップメンタルサイバネティクス乳児協力行動 - 2016KAKENHI-基盤研究(S)
心の自立性の獲得-環境から解放された心の進化と発達 ↗
比較認知比較認知発達進化思考心的表象操作メタ認知他者理解比較認知心理学
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2021精神科
乳幼児における感情・共感の発達 ↗
- 2011保育ナビ12月号
赤ちゃんと社会性 ↗
- 2011保育ナビ
赤ちゃんと社会性 ↗
- 2010赤ちゃん学カフェ
社会性の発達 ↗
- 2009大藪泰(編著)心理学入門 川島書店
進化と行動 ↗
- 2007心理学評論 50
メタ認知の系統発生と固体発生 ↗
- 2006ベビーサイエンス 6
Developmental cyberneticsの構築へ向けて ↗
- 2004チャイルドヘルス 7
映像の参照的理解 ↗
- 2004哲学研究 578
成り立つ心-心の発達科学 ↗
- 2004チャイルドヘルス 7
他者の心の理解の発達 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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