東洋大学 · 食環境科学部 · 教授
後藤 顕一
Goto Kenichi
别名: GOTO Kennichi / ゴトウ ケンイチ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业教科教育学細目
- 教育学小区分
- 科学教育中区分
- 科学教育・教育工学小区分
- 人文社会系大区分
- 教育学およびその関連分野大区分
- 社会科学大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)単元の指導計画年間の指導計画中等教育理科評価方法主体的な学び
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
自己調整学習とOPPA論を援用し教育クラウドを活用した自己調整学習サイト開発研究 ↗
自己調整学習能力批判的思考力OPPAAIテキストマイニング生成AI理科授業実践指導と評価の一体化教員研修 - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
動的科学現象を理解するためのSTEAM教材開発と実践 ↗
STEAM3Dプリンター三次元教材デジタル教材プログラミングSTEAM教材VR教材科学概念 - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
学習意欲を高める探究的科目の評価に関する研究-理数探究基礎を基軸として- ↗
探究理数探究基礎評価 - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
数学科と理科を総合する教材開発と授業実践を重視する教師教育の実証的研究 ↗
数学科と理科を総合する教育化学反応速度教師教育実験データの分析と考察校種を超えた教員研修教材研究 - 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
教員研修プログラム「アバターに教えて」の開発と実践による高校理科授業改善の研究 ↗
高校理科授業アバター・ロールプレイアクティブ・ラーニング概念構築指導方略教員研修プログラム教員養成プログラム実践知 - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
中等教育理科における「単元の指導計画」に着目した学習プログラム及び評価方法の研究 ↗
単元の指導計画粒子領域高等学校中高の接続年間指導計画探究化学基礎化学 - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
オンライン実験で活用できる教育用IoT機器の作製とその波及効果について ↗
酸素二酸化炭素酸素センサ二酸化炭素センサIoT機器オンライン実験STEAM教育理科教材 - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
科学現象の理解を深めるSTEAM教材の開発と実践研究 ↗
理科教材3DプリンターSTEAM教育プログラミング教育粒子概念空間概念時間概念見方・考え方 - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
中等教育理科における「課題の設定」に着目した学習プログラム及び評価方法の研究 ↗
探究の過程課題の設定学習プログラム評価高校化学探究評価方法
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2018理科の教育
高校化学における探究の必要性 ↗
- 2016『理科の教育』(東洋館出版社)
相互評価表を活用した学習活動と展望 ↗
- 2014教科教育学会
高等学校理科課題研究における協働的な学習活動を取り入れた学習プログラムの考案と評価 ↗
- 2013初等教育資料
社会の変化に対応する資質や能力を育成する教育課程 ↗
- 2013New Perspectives in Science Education
The Process of Becoming Not Valuing Science Study During Secondary School in Japan ↗
- 2013理科教育学研究
高等学校化学実験における自己評価の効果に関する研究 ↗
- 2013New Perspectives in Science Education Florence on 14-15 March 2013
The Process of Becoming Not Valuing Science Study During Secondary School in Japan ↗
- 2010理科教育学会発表論文集, 2010
「相互評価表」を用いる学習法の開発 ↗
- 2010持続可能な発展に関する教材と科学的表現力育成方法の展開
組み立てブロックを用いた表現力育成に関する実践 ↗
- 2010理科教育学会発表論文集, 2010
「相互評価表」を用いる学習法の開発 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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