関西大学 · 社会安全学部 · 准教授
福井 敬祐
Fukui Keisuke
别名: フクイ ケイスケ
15KAKEN 项目
8CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业医歯薬学大区分
- 環境創成学大区分
- 環境学中区分
- 環境政策・環境社会システム中区分
- 生物系大区分
- 疫学・予防医学細目
- 社会医学大区分
- 総合系大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
がん対策3がん登録3変化係数モデル3Microsimulation2がん2がん検診2がん疫学2ポアソン回帰2マイクロシミュレーション2健康格差2数理モデル2生存時間解析2症例対照研究2肺がん2肺癌2胸部CT検診2Age-Period-Cohort1Fused Lasso1Fused-Lasso1Microsimulation Model1
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)Microsimulationがん対策
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)
コホート内症例対照研究とMicrosimulation Modelを用いた肺がんCT個別化検診の確立 ↗
肺癌がん検診症例対照研究胸部CT検診Microsimulation Model - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
Fused-lassoによる広島・長崎の被爆に関する時空間リスク推定モデルの開発 ↗
スパース推定fused-lasso時空間統計解析情報量規準Fused-LassoFused Lasso地理情報システム時空間統計モデル - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
子宮体がんの各種登録データベースの評価とそれを活用した臨床・疫学的分析 ↗
子宮体がんがん登録 - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
空間疫学モデルを利用した多様な出生コホート効果の検出法の開発 ↗
がん出生コホート空間疫学ポアソン回帰変化係数モデル - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
社会経済格差をふまえた保険者別向老期における孤立予防の地域デビュー促進の実装研究 ↗
地域デビュー向老期社会経済格差介護予防保険者 - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
傾向スコアマッチング・症例対照研究・モデル解析を用いた肺癌CT個別化検診の確立 ↗
肺癌がん検診傾向スコアマッチング胸部CT検診症例対照研究 - 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
市民参加でつくる「住むだけで健康になるスマートシティ」 ↗
スマートシティ多分野連携健康寿命公的統計健康の社会的決定要因健康格差市民参画まちづくり - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
大腸がんリスク評価のためのマイクロシミュレーションの精緻化と改良 ↗
マイクロシミュレーション大腸がん数理モデルリスク評価腺腫成長介入効果 - 2021KAKENHI-若手研究
Microsimulation modelによる都道府県のがん対策支援ツール開発 ↗
一般集団生存率Spline regression純生存率Microsimulation変化係数モデルAge-Period-Cohortがん対策がん疫学
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2023日本教育工学会論文誌 = Japan journal of educational technology / 日本教育工学会 編
デジタル・リーディングにおけるスクロール方略の分類と判別アルゴリズムの検討 ↗
- 2023日本計算機統計学会シンポジウム論文集
がん死亡に対する出生コホート効果の柔軟な検出 ↗
- 2023Smart Innovation, Systems and Technologies
Modified Cp criterion in widely applicable models ↗
- 2023Smart Innovation, Systems and Technologies: Intelligent Decision Technologies
Modified Cp criterion in widely applicable models ↗
- 2023厚生の指標 = Journal of health and welfare statistics / 厚生労働統計協会 編
都道府県別の社会経済状況を測る合成指標の開発 : 健康寿命の都道府県間格差対策に向けて ↗
- 2022厚生の指標 = Journal of health and welfare statistics / 厚生労働統計協会 編
都道府県別にみるがん年齢調整死亡率の推移予測ツールの開発 ↗
- 2022日本計算機統計学会シンポジウム論文集
肺がん死亡の格差を定量化するマイクロシミュレーションの開発 : 自然史モデル ↗
- 2017日本計算機統計学会シンポジウム論文集
過剰ハザードモデルにおけるBrierスコアの推測 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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