早稲田大学 · 理工学術院 · 教授
竹山 春子
TAKEYAMA Haruko
别名: タケヤマ ハルコ / 竹内 春子 / 張 春子
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业プロセス工学中区分
- 工学大区分
- 水産学中区分
- 生物機能・バイオプロセス細目
- 計測工学細目
- 農学大区分
- プロセス・化学工学大区分
- 水圏応用科学大区分
- 水圏生産科学中区分
- 水産化学小区分
- 水産学一般小区分
- 海洋生物学大区分
- 理工系大区分
- 環境学中区分
- 環境影響評価・環境政策小区分
- 環境技術・環境材料細目
- 生物・生体工学小区分
- 生物系大区分
- 総合・新領域系大区分
- 複合新領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(A)神経再構築変態成虫行動空間トランスクリプトーム解析
- 2022KAKENHI-基盤研究(A)
日本海溝乱泥流物質供給システムと超深海・海底下微生物生態系との広域時空相関の解明 ↗
超深海微生物生態系海底下微生物生態系微生物群集構造炭素循環乱泥流 - 2017KAKENHI-基盤研究(A)
フグはなぜ疾病に強いのか?フグの耐病性のメカニズムを探る ↗
魚病細菌サイトカインヒラメトラフグ免疫応答メダカ自然免疫耐病性 - 2017KAKENHI-基盤研究(S)
新規生理活性物質生産株の超ハイスループットスクリーニングプラットフォーム構築 ↗
顕微ラマン分光法ラマンメタボロームデータベース生理活性物質シングルセル解析難培養微生物ドロップレット・マイクロフルイディクスラマン分光 - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
細胞内微小サンプル計測を目的としたマイクロ・ナノドロップレットハンドリング ↗
計測システム計測工学 - 2014KAKENHI-挑戦的萌芽研究
生理活性物質のin vivoハイスループットスクリーニングシステムの構築 ↗
ラマン分光生理活性物質非侵襲マイクロ流体デバイススクリーニング - 2012KAKENHI-基盤研究(B)
単一細胞内DNA分子数の新規デジタルカウンティング手法の開発 ↗
DNAHIVデジタルカウント一分子PCR単一細胞デジタルカウンティング1分子PCRマイクロ流体デバイス - 2011KAKENHI-基盤研究(C)
海洋無脊椎動物を用いた有用難培養微生物のバイオエンリッチメント ↗
難培養微生物海産無脊椎動物腸内細菌叢バイオエンリッチメントアルギン酸リアーゼメタゲノムメタゲノム解析16SrDNA - 2011KAKENHI-基盤研究(S)
マイクロフルイディックエンジニアリングの深化と生体分子高感度定量計測への展開 ↗
計測システムμTASマイクロマシンナノバイオ定量計測計測工学MEMSマイクロ化学システム - 2010KAKENHI-基盤研究(B)
化学物質総合管理に係るキャパシティ・ビルディングの促進のための調査研究 ↗
化学物質総合管理キャパシティ・ビルディング化学物質総合管理活動評価法律要綱法律体系と行政体制情報共有公開基盤人材育成体制環境政策
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2023化学 = Chemistry
Raman分光法による生体成分解析とイメージング ↗
- 2021生物工学会誌
研究者が本来なすべきことは何か ↗
- 2018生物工学会誌
第69回日本生物工学会大会(2017)大会後記 ↗
- 2016日本微生物生態学会誌
単一細菌ゲノムデータのクオリティコントロール(リサーチ最前線) ↗
- 2014現代化学 = Chemistry today
マリンバイオテクノロジー : メタゲノムからシングルセル解析へ ↗
- 2009化学生物総合管理
大学院教育へのレギュラトリーサイエンス導入の試み ↗
- 2005国際ワークショップ2005, 講演要旨集
ゲノム情報に基づいた未知微生物遺伝資源ライブラリーの構築 ↗
- 2004環境バイオテクノロジー 3
マリンバイオテクノロジーとメタゲノム戦略 ↗
- 2003バイオサイエンスとインダストリー = Bioscience & industry
マリンバイオテクノロジー国際会議2003 ↗
- 2002Proceedings of the Chemical Sensor Symposium
オンチップ型アレルギー診断システムの開発 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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