東京海洋大学 · 学術研究院 · 教授
田中 健太郎
Tanaka Kentaro
别名: Kentaro Tanaka / タナカ ケンタロウ / TANAKA Kentaro
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业設計工学・機械機能要素・トライボロジー細目
- 工学大区分
- 機械工学中区分
- 理工系大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)表面自由エネルギー濡れ接触角液体架橋破断表面張力振動
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
潤滑油含侵DLC膜の開発と大気環境下での超潤滑発現に関する研究 ↗
超低摩擦性DLC膜すべり軸受 - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
粒子法を用いた流体潤滑シミュレータの開発 ↗
流体潤滑表面張力振動液体架橋破断粒子法表面張力微小液滴数値流体枯渇潤滑 - 2015KAKENHI-基盤研究(C)
液体架橋のせん断における界面すべりの起因 ↗
液体架橋毛管現象メニスカス摩擦表面粗さ粒子法濡れ接触角 - 2013KAKENHI-若手研究(B)
液体架橋に由来する摩擦力における接触線のピン止め効果 ↗
トライボロジー表面・界面張力濡れ表面・界面物性マイクロマシン液体架橋濡れ性接触角 - 2008KAKENHI-基盤研究(A)
異元素分散による炭素系硬質膜の構造制御および吸着性制御 ↗
トライボロジー固体薄膜潤滑表面・界面物性DLC膜吸着分子シミュレーション有機膜 - 2005KAKENHI-若手研究(B)
固体表面近傍におけるナノ薄膜の粘性評価 ↗
水晶振動子マイクロバランス分子動力学法超薄膜添加剤水晶振動子マイクロバランス(QCM)粒子法 - 2005KAKENHI-基盤研究(A)
表面改質から潤滑膜固定まで連続したナノ表面処理システムの開発 ↗
ナノ潤滑膜表面改質ダイヤモンドライクカーボン自己組織化単分子膜真空蒸着分子動力学吸着アコスティックエミッション法
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2026青淵 / 総務G 編
詩を書くということ ↗
- 2022Isotope News
ネオジムを用いた貝の産地特定手法 ↗
- 2022月間海洋
貝殻遺物の産地を判定する先端的な地球化学的手法 ↗
- 2017地域ケアリング
移動販売車の利用と地域住民の健康との関連分析について ↗
- 200813
バイオインスパイアードなテンプレートを用いた精密分子組織の構築 ↗
- 2008Chem Lett.(Communication) 37
A Close-Packed, Highly-Insulating Organic Thin Monolayer on Si(111) ↗
- 2007函医誌
胃直接浸潤, 小腸穿孔, 汎発性腹膜炎をきたした膵粘液癌の1例 ↗
- 2007Dalton Trans.(Communication) 1
A Template-Directed Synthetic Approach to Halogen-Bridged Mixed-Valence Platinum Complexes on Artificial Peptides in Solution ↗
- 2007Coord. Chem. Rev.(Review) 251
Programmable Metal Assembly on Bio-inspired Templates ↗
- 2004蛋白質 核酸 酵素 49
金属錯体型人工DNA ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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