龍谷大学 · 先端理工学部 · 教授
木村 睦
Kimura Mutsumi
别名: KIMURA Mutsumi / キムラ ムツミ / 木村 睦針
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业リハビリテーション科学・福祉工学細目
- 人間医工学小区分
- 工学大区分
- 応用物性・結晶工学小区分
- 応用物理学・工学基礎中区分
- 材料工学中区分
- 無機材料・物性小区分
- 理工系大区分
- 総合系大区分
- 複合領域大区分
- 電子デバイス・電子機器細目
- 電子・電気材料工学細目
- 電気電子工学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)酸化物半導体原子層堆積法薄膜トランジスタ信頼性
- 2022KAKENHI-基盤研究(A)
タンデムCGRA+確率的計算による非ノイマン計算基盤のプログラマビリティ革命 ↗
非ノイマン型アーキテクチャCGRAダブルバッファリング確率的計算大規模積和演算マルチレベルパイプライン確率的デジタル演算スパイクコーディング - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
高信頼化に向けたメムキャパシタ脳型コンピュータ設計基盤 ↗
ニューラルネットワークメムキャパシタ専用ハードウェア高信頼化ガウス過程高集積化 - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
Time-Space Re-configurable Flash Computations ↗
approximate computingNeuromorphic circuitsstochastic computinglow powerartificial intelligenceスパイキングニューラルネットワーク確率的学習Non-deterministic - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
単一アナログデバイスと局所的学習則を用いるリアルニューロモーフィックシステム ↗
ニューロモーフィックシステム単一アナログデバイスアモルファス金属酸化物半導体局所的学習則人工知能コンパクト低消費電力アナログデバイス - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
新規レアメタルフリー酸化物半導体を用いた機能性デバイス開発のための格子欠陥評価 ↗
酸化物半導体薄膜トランジスタレアメタル熱電素子フレキシブルデバイスアモルファス酸化物半導体酸化ガリウムスズ電圧ストレス試験 - 2014KAKENHI-挑戦的萌芽研究
ロービジョン者の紙面書字活動を支援する新奇な拡大読書器の提案と開発 ↗
拡大読書器ロービジョン視覚色覚特性ハイパースペクトル色覚 - 2011KAKENHI-基盤研究(B)
次世代高性能ディスプレイの実現に向けた低温多結晶シリコン薄膜トランジスタ ↗
薄膜トランジスタレーザ結晶化無機ELディスプレイシリコン薄膜プローブ顕微鏡ホットキャリアマイクロ波 - 2011KAKENHI-基盤研究(C)
酸化亜鉛透明トランジスタと積層式色分離型光電変換素子からなる光デバイスの創成 ↗
先端機能デバイス電子・電気材料半導体物性酸化物半導体透明回路イメージセンサイメージセンサー薄膜トランジスタ - 2008KAKENHI-基盤研究(A)
非二次元シリコン基板のレーザ結晶化とそのデバイス応用 ↗
レーザ結晶化薄膜トランジスタ薄膜フォトダイオード三次元デバイスディスプレイ多結晶シリコン非二次元基板フォトダイオード
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2009繊維学会誌 65
感党および防御機能を持つテキスタイルデバイス ↗
- 2006應用物理
AM-FPD '06国際会議報告 ↗
- 2004龍谷理工ジャーナレ
新しい情報処理システム? ↗
- 2004應用物理
AM-LCD '04国際ワークショップ報告 ↗
- 2001第48回応物春季予稿集
poly-Si TFTにおける絶縁膜-Si界面と緒晶粒界の欠陥密度の抽出 ↗
- 1998日本国特許, 特願平10-69147
トランジスタ回路, 表示パネル及び電子機器 ↗
- 1998日本国特許, 特願平10-69147
トランジスタ回路, 表示パネル及び電子機器 ↗
- 1998日本国特許, 特願平10-69147
トランジスタ回路, 表示パネル及び電子機器 ↗
- 1993日本語学
意味分類体辞書の系譜 ↗
- 1992CAD & CAM
モデルベースによる3次元設計に最適な非接触3次元形状計測装置 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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