立命館大学 · 総合心理学部 · 教授
林 勇吾
HAYASHI Yugo
别名: ハヤシ ユウゴ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 認知科学細目
- ヒューマンインタフェース・インタラクション細目
- 人間情報学大区分
- 学習支援システム細目
- 情報学フロンティア大区分
- 教育工学細目
- 科学教育・教育工学小区分
- 紛争研究大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-国際共同研究加速基金(国際共同研究強化)知的学習支援協調的学習Cognitive Tutor教育用会話エージェント相互作用
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
学習者とAIが混在するハイブリッド協同学習環境における相互教授に関する総合的検討 ↗
知的学習支援システム協調学習支援教育用会話エージェント相互教授リカレンス分析コンセプトマップ認知アーキテクチャACT-R - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
Understanding E-Learning Features in Online Courses ↗
E-LearningOnline CourseKano modelNLPE-learningEducational technologyMachine LearningKano Model - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
協同学習における主体的な学びの育成のための知的学習支援システムに関する総合的検討 ↗
知的学習支援システム社会的信号処理マルチモーダル分析協調的学習支援認知モデルACT-R会話エージェントインタラクション - 2020KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
小集団におけるインタラクション要因の解明:実験システムの開発と認知科学的検討 ↗
問題解決意思決定オンライン実験グループダイナミックスエージェントインタラクション小集団心理学実験 - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
協同学習におけるエージェントベースのリフレクションに関する総合的検討 ↗
協同学習学習支援システム対話エージェントメタ認知説明活動リフレクションインタラクションコミュニケーション - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
電子ネットワーク上における集団感情とバイアスに関する総合的検討 ↗
電子ネットワーク実験心理学バイアス感情葛藤紛争問題解決インタフェース - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
傾聴エージェントのためのマルチモーダル情報を利用した応答モデルの研究 ↗
会話エージェント高齢者支援対話システムマルチモーダルインタラクション会話状態推定機械学習深層学習人工知能 - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
承認欲求をトリガーとした学習インタラクションの活性化 ↗
自尊心承認欲求インタラクション学習環境エージェントプログラミング学習者間インタラクション自尊感情 - 2014KAKENHI-基盤研究(C)
話す食べるという日常行動の共同機会を増やすシステムの開発と評価 ↗
遠隔コミュニケーション会話支援会話メディア共食会話多文化共生コミュニケーション会話支援システムQOL
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2025人工知能
グローバルアイ〔第 77回〕カーネギーメロン大学での認知モデリング研究 ↗
- 2025人工知能 : 人工知能学会誌 : journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence
GLOBAL EYE(第77回)カーネギーメロン大学での認知モデリング研究 ↗
- 2022基礎心理学研究
日本語の語彙レベルでの言語同調の発生とトップダウン処理の影響:日本語版絵合わせ課題のオンライン実験による検討 ↗
- 2021先進的学習科学と工学研究会
インタラクティビティの高い協同学習の支援に向けた実験的検討 ↗
- 2018人工知能
私のブックマーク「知的学習支援システム(Inteligent Tutoring Systems)」 ↗
- 2015認知科学
研究のためのデザイン ↗
DOI: 10.11225/jcss.22.549
- 2014電子情報通信学会論文誌A
創造的思考活動の促進のためのインタフェースエージェント-相手人数とメディアの要因に着目した検討- ↗
- 2014システム/制御/情報
HCI the 15th International Conference on Human-Computer Interaction (HCI International 2013)に参加して(国際会議の報告) ↗
- 2014電子情報通信学会論文誌D
Dual-Channel Modelに基づく対話エージェントを利用した協同による説明活動の促進方法 ↗
- 2014先進的学習科学と工学研究会
電子部品設計における知識共有のためのCHARMモデルの構築 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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