明治大学 · 総合数理学部 · 専任教授
森勢 将雅
MORISE Masanori
别名: モリセ マサノリ / MORISE Masahiro
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 人間情報学大区分
- 工学大区分
- 感性情報学細目
- 感性情報学・ソフトコンピューティング小区分
- 教育工学細目
- 理工系大区分
- 知覚情報処理中区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 科学教育・教育工学小区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 計測工学細目
- 電気電子工学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2021KAKENHI-基盤研究(A)音声情報処理音声合成声質変換音声知覚音声デザイン音声・歌声情報処理
- 2021KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
高齢難聴者への音声感情伝達特性の解明と革新的音声モーフィング手法の開発 ↗
高齢難聴模擬難聴聴覚情報処理聴覚モデル感情知覚弁別実験音声分析合成音声モーフィング - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
言語・非言語情報のバランスのとれた多文化間コミュニケーション支援技術 ↗
言語非言語異文化多文化間コミュニケーション支援文化差 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
「自然な非人間性」に着目した新たな歌唱デザイン論の研究 ↗
感性情報学歌声情報処理統計的歌声合成 - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
聴覚特性に基づく明瞭音声の客観指標と音声聴覚支援手法の開発 ↗
明瞭音聲聴覚情報処理模擬難聴音声了解度明瞭性客観評価指標主観評価実験音声分析合成 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
対話的可視化可聴化に基づく音声コミュニケーション研究支援環境 ↗
音声分析音声合成聴覚感情音声音声コミュニケーション対話的研究環境オープンソース音声情報処理 - 2016KAKENHI-若手研究(A)
音声処理技術を活用した好感度を改善する発話訓練支援システムの研究 ↗
教育工学音声情報処理声質変換 - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
音響信号処理と人工知能技術との融合による音響空間全周収録法の確立 ↗
マイクロホンアレイ時空間音圧分布画像音源分離2次元フーリエ変換ニューラルネットワーク深層学習L1正則化スペクトル減算法 - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
聴覚情報の静的表現に基づく高度音声処理基盤の構築 ↗
音声情報処理音声分析変換合成基本周波数声帯音源情報表現深層学習オープンソース音声分析 - 2014KAKENHI-挑戦的萌芽研究
聴覚の情報表現に基づく機能性音声デザイン機構の研究 ↗
音声情報処理音声分析音声変換パラ言語情報信号処理音声生成音声知覚非言語音声情報
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2019比較文明 = Comparative civilization : journal of the Japan Society for the Comparative Study of Civilizations / 比較文明学会 編
テクノロジーと人間の声 ↗
- 2015日本音響学会誌
Q&Aコーナー(コーヒーブレーク) ↗
- 2013日本音響学会誌
「ゴルゴ13, 128巻よりS・F・Z(スフォルツァンド)」, さいとう・たかを著, リイド社, 2003年(私のすすめるこの一冊,コーヒーブレーク) ↗
- 2011電子情報通信学会論文誌 A,Vol.J94-A, No.8
スペクトルピークを強調したF0適応型スペクトル包絡抽出法の最適化と評価 ↗
- 2011電子情報通信学会論文誌
スペクトルピークを強調したF0 適応型スペクトル包絡抽出法の最適化と評価 ↗
- 2010信学論 (D)
基本波検出に基づく高SNRの音声を対象とした高速なF0推定法 ↗
- 2010電子情報通信学会論文誌D Vol.J93-D, No.2
検出に基づく高SNRの音声を対象とした高速なFO推定法 ↗
- 2010電子情報通信学会 論文誌D J93-D
基本波検出に基づく高SNRの音声を対象とした拘束なFO推定法 ↗
- 2009インタラクション2009予稿集
v. morish : 歌唱モーフィングのインタフェースデザイン ↗
- 2009音声研究 Vol.13, No.1
TANDEM-STRAIGHTと音声モーフィング:感情音声と歌唱研究への応用 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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