中央大学 · 理工学術院 · 教授
樋口 知之
higuchi tomoyuki
别名: ヒグチ トモユキ / HIGUCHI Tomoyuki
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业統計科学細目
- 情報学中区分
- 経済統計学中区分
- 人工物システムの強化大区分
- 情報学基礎大区分
- 知能情報学小区分
- 経済学大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)時系列解析深層確率モデル異常検知マルチチャンネルデータ変分推論
- 2019KAKENHI-基盤研究(B)
変分オートエンコーダと粒子フィルタの融合による状態空間モデリングの自動化 ↗
深層学習状態空間モデル変分オートエンコーダ粒子フィルタ - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
統合的逐次データ同化による人工物システムの体系的オンラインモニタリング法の構築 ↗
逐次データ同化実験計画ベイズ最適化ビッグデータIoT社会インフラ人工物データ同化 - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
次世代ものづくり技術の基盤たるエミュレータ・デザイン学創成に向けた数理戦略立案 ↗
統計的品質管理シミュレーション - 2014KAKENHI-基盤研究(B)
エッジヘビィデータ環境下におけるストリーミング計算用非線形フィルタ手法の研究 ↗
時系列解析逐次データ同化 - 2013KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
ナノ構造情報のフロンティア開拓-材料科学の新展開 ↗
ナノ構造情報ナノ材料科学インフォマティクス材料設計・創出インフォマティックス - 2011KAKENHI-基盤研究(B)
GPU指向の計算集約型統計アルゴリズムの高度化と実用ソフトウェアの開発 ↗
統計計算コンピュータ支援統計ベイズモデリング並列計算ベイズモデル - 2010KAKENHI-基盤研究(B)
超高次元データに関する統計的推定原理確立と大規模データマイニングへの適用 ↗
知能発見データマイニング統計的推定超高次元データビッグデータ高次元データ次元の呪い粒子フィルタ - 2010KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
計算とシミュレーションによるがんシステム学の創成 ↗
がんシステム生物学ゲノム科学バイオインフォマティクス統計的モデリング遺伝統計学スーパーコンピュータ遺伝子ネットワーク - 2005KAKENHI-基盤研究(A)
統計的地震予測研究の新展開:統計モデルによる地震活動計測と地殻応力変化の詳細解析 ↗
Immediate aftershock forecastETAS modelsStochastic declusteringSpace-time ETAS modelSeismicity anomaliesPrecursory slow slipGeodetic anomaliesSASesis2006 FORTRAM programs
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2019統計数理
モデリング変革の4半世紀を振り返って ↗
- 2018STEEL CONSTRUCTION TODAY & TOMORROW
Possibility for Technological Innovation in Construction Employing Statistical Mathematics Approaches ↗
- 2006統計数理
特集号「予測と発見」 ↗
- 2005電子情報通信学会誌
粒子フィルタ ↗
- 2001日本統計学会講演報告集
自己調節・進化する時系列モデル ↗
- 1998日本統計学会講演報告集
離散時系列データの季節調整法 ↗
- 1995時系列解析の実際
人工衛星時系列データの処理 ↗
- http://tswww.ism.ac.jp/higuchi/market/index.htm
マイクロマーケティングへの統計科学からの接近 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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