横浜国立大学 · 環境情報研究院 · 教授
森 辰則
MORI Tatsunori
别名: モリ タツノリ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业知能情報学小区分
- 情報学中区分
- メディア情報学・データベース細目
- 人間情報学大区分
- 図書館情報学・人文社会情報学細目
- 情報科学中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 談話(ディスコース)大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(C)不具合・問い合わせ情報技術継承文章の構造化階層化Graph RAGThink From Words失敗事例データベース技術文章文書の構造化
- 2023KAKENHI-基盤研究(A)
段階的共進化による汎用神経回路網の自動構築に関する研究 ↗
神経回路網機械学習進化計算最適化共進化深層学習進化計算法 - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
主要部後置構造の学習を事例とするミニマリスト文法を用いた評価尺度の構築とその深化 ↗
刺激の貧困文法獲得間接証拠主要部後置ミニマリスト文法 - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
情報キュレーションマップ構築手法の検討と高度情報アクセスタスクへの応用 ↗
情報キュレーション自動要約情報抽出世界史論述問題自然言語処理テキストマイニング - 2013KAKENHI-基盤研究(C)
情報キュレーションのための能動的かつ対話的な情報抽出・要約技術に関する研究 ↗
情報キュレーション情報抽出自動要約テキストマイニング自然言語処理 - 2010KAKENHI-基盤研究(C)
利用者の納得に寄与する情報アクセス技術に関する研究 ↗
ディレクトリ・情報検索画像,文章,音声等認識ユーザインターフェース自然言語処理情報アクセス技術質問応答システム情報信憑性判断支援自然言語処 - 2010KAKENHI-基盤研究(B)
地方議会会議録コーパスの構築とその学際的応用研究 ↗
政治情報会議録地方議会地方議会会議録コーパス構築自然言語処理地方政治情報抽出 - 2007KAKENHI-基盤研究(C)
利用者との対話に基づく複数文書要約手法に関する研究 ↗
自動要約ScatterGather関連性フィードバックユーザインタフェース統計量抽出画像、文章、音声等認識ユーザインターフェース - 2007KAKENHI-特定領域研究
情報爆発時代に対応する質問応答基盤技術に関する研究 ↗
質問応答non-factoid型質問言語横断処理ディレクトリ・情報検索画像, 文章, 音声等認識定義型質問画像,文章,音声等認識 - 2006KAKENHI-特定領域研究
情報爆発時代に対応する質問応答基盤技術に関する研究 ↗
質問応答文脈依存型質問応答照応解析結束性画像・地図による回答ジオコーディング
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2010知能と情報 : 日本知能情報ファジィ学会誌 : journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
「分かり易さ」という付加価値に思うこと ↗
- 2008情報処理学会研究報告
NTCIRにおける質問応答技術の評価と今後の展望 ↗
- 2007自然言語処理
末広がり ↗
- 2007第21回人工知能学会全国大会, 2007
動向情報編纂のためのテキストからの統計量の自動抽出 ↗
- 2007自然言語処理
末広かり ↗
DOI: 10.5715/jnlp.14.1
- 2007Proceedings of PACLING 2007
Effect of combining different Web search engines on Web question-answering ↗
- 2002自然言語処理
自然言語処理特集号「自動要約」 ↗
DOI: 10.5715/jnlp.9.4_1
- 2002自然言語処理 = Journal of natural language processing
自然言語処理 特集号「自動要約」 ↗
- 2002情報処理学会データベース
空間分割型 CL-LSI による大規模言語横断情報検索 ↗
- 2000言語処理学会第6回年次大会ワークショップ論文集, 2000
情報抽出に期待すること ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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