立命館大学 · OIC総合研究機構 · 教授
加藤 ジェーン
Kato Jien
别名: カトウ ジェーン / KATO Jien / 駱琴 ジェーン
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业知能情報学小区分
- 人間情報学大区分
- 情報学中区分
- 情報システム学(含情報図書館学)小区分
- 情報ネットワーク中区分
- 情報科学中区分
- 知覚情報処理中区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 計算基盤大区分
- 計算機システム・ネットワーク小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)人物属性の詳細認識画像認識深層学習
- 2022KAKENHI-基盤研究(C)
早期危険回避を目的とする「要注意歩行者」の検出 ↗
歩行者検出安全運転支援深層学習歩行者属性認識交通シーン理解 - 2018KAKENHI-挑戦的研究(開拓)
視覚的質感解析に基づく触覚的質感特徴抽出 ー光沢から触り心地を推定するー ↗
質感認知質感再現視触覚的質感触覚的質感高解像度画像解析摩擦特徴抽出VR触察体験質感表現 - 2016KAKENHI-特別研究員奨励費
マルチメディアビックデータを対象とする計算ネットワークの協調的管理制御技術の開発 ↗
Multimedia big dataLearning to hashMultimedia Big DataNearest Neighbor SearchSDNHadoop, Spark - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
監視カメラ映像を用いた人物詳細認識 ↗
歩行者属性の詳細認識歩行者認識部分と全体を着目したCNN融合超解像処理グラフィックモデル姿勢推定CNNの融合画像、文章、音声等認識 - 2014KAKENHI-基盤研究(B)
歩行者危険行為の早期検出による積極的な安全運転支援 ↗
人体パーツに注目した歩行者検出危険予測のためのビデオデータベースの作成歩行者行動範囲の予測事故リスクの見積もり単眼カメラによる地面の推定安全運転支援歩行者危険行為の早期検出人体パーツに注目した歩行者の検出 - 2014KAKENHI-特別研究員奨励費
ウェブ上に散在するビデオコンテンツの暴力度の自動レーティング ↗
暴力度レーティング視覚的暴力行動認識ランキング学習 - 2014KAKENHI-挑戦的萌芽研究
ウェブ資源を用いたビジュアル・イベント学習 ↗
イベント認識行動認識学習データ収集の省力化適応学習近似スパースコーディング画像・映像検索特徴次元選択データ選択 - 2009KAKENHI-基盤研究(B)
異種ネットワークにおける管理・評価・情報サービスイノベーション ↗
異種情報ネットワークネットワークアーキテクチャ信頼性安全性システム評価情報サービス相互接続性アドホックネットワーク - 2009KAKENHI-基盤研究(C)
積極的な安全運転支援のための環境・状況認識および危険構造の抽出 ↗
危険予測安全運転支援状況認識環境認識高度道路交通システム(ITS)
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2021画像ラボ
行動認識のためのTwo-stream 3D BagNet ↗
- 2018画像ラボ
深層学習アプローチに基づいた歩行者の詳細認識 ↗
- 2011on Information and Systems
Pedestrian Detection with Sparse Depth Estimation IEICE Trans ↗
- 2011IEICE Trans.on Information and Systems
Pedestrian Detection with Sparse Depth Estimation ↗
- 2010ICIC Express Letters
Reference View Generating of Traffic Intersection ↗
- 2001情報処理学会論文誌
HMM に基づく交通監視映像の背景 物体 影の分離手法 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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