日本女子大学 · 理学部 · 教授
南 美穂子
minami mihoko
别名: ミナミ ミホコ / MINAMI Mihoko / 南美 穂子
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业統計科学細目
- 情報学中区分
- 情報学基礎大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2021KAKENHI-基盤研究(C)分布のクラスタリング分割に関する分布統計的因果推論生物資源評価関数データ解析Missing Not At Randomガウス過程回帰モデル分割に対する分布
- 2017KAKENHI-基盤研究(C)
環境リスク解析・生物資源評価のための統計的モデリングと解析手法 ↗
生物資源評価環境リスク解析統計的因果推論階層ベイズモデルクラスタリング分布回帰樹関数データ解析分布のクラスタリング - 2012KAKENHI-基盤研究(B)
離散構造の導入による離散資源配分問題の深化 ↗
離散最適化離散構造離散凸解析資源配分問題マッチング戦略的頑健性アルゴリズム配属問題 - 2011KAKENHI-基盤研究(C)
生物資源評価、環境リスク評価のための時空間モデリングと応用 ↗
生物資源評価環境リスク評価時空間モデリング2重周期平滑法回帰樹関数データ解析国際研究者交流国際情報交流 - 2009KAKENHI-基盤研究(B)
知識基盤社会を支える統計教育の新展開-小中高と大学・社会を繋ぐ教育システムの研究 ↗
統計教育データサイエンスe-learningセンサス@スクールオープンエデュケーションコンテンツ初等中等教育分野別質保証新学習指導要領 - 2007KAKENHI-基盤研究(C)
混獲データの解析 ↗
統計科学国際研究者交流国際情報交換アメリカ:オーストラリア:ノルウェー回帰分類樹Kullback-Leibler情報量海洋資源評価スプライン関数 - 2004KAKENHI-基盤研究(C)
独立成分分析に関する理論とその応用 ↗
ICABSSβダイバージェンス頑健性外れ値NMFTweedie modelsPCA - 2003KAKENHI-萌芽研究
マイクロアレイデータからの関連遺伝子抽出のためのブリッジング・スタディー ↗
ブリッジスタディーメタアナライシスシステマティックレビューマイクロアレイデータ公表バイアス異型性バイオインフォマティクスバイアスモデル - 2002KAKENHI-基盤研究(C)
多変量逆正規型分布理論の構築とデータへの応用 ↗
多変量逆正規型分布逆関係ブラウン運動多変量ラグランジュ分布first hitting time待ち時間分布多変量正規分布多変量逆正規分布 - 2001KAKENHI-基盤研究(B)
統計学,ニューラルネット,機械学習の新しい融合 ↗
バイオインフォマチックスSNPハプロタイピング遺伝子発現データアダブースト独立成分分析自己組織化主成分分析プロテオーム関数データ解析
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2017統計数理
ストレートに着目した空振りに影響を与える要因の定量的分析 ↗
- 2017統計数理
Covariate Balancing Propensity Score を用いた, スクイズ作戦の有効性の解析 ↗
- 2014統計数理
ゼロの多いデータの解析:負の2項回帰モデルによる傾向の過大推定 ↗
- 2014統計数理
Cleridy E. Lennert-Cody, ゼロの多いデータの解析 : 負の2項回帰モデルによる傾向の過大推定 ↗
- 2005理大科学フォーラム : 東京理科大学科学教養誌
混獲されたサメの数の解析 ↗
- 2002日本統計学会講演報告集
頑健な独立成分分析 ↗
- 2000日本統計学会講演報告集
逆関係から導かれる多変量逆正規分布 ↗
- 2000日本数学会2000年度年会 (統計数学分科会)
ラグランジュ分布、逆正規分布と逆関係 ↗
- 1998日本統計学会講演報告集
松下類似度の制限付き最尤推定 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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