電気通信大学 · 情報理工学研究科 · 教授
瀧 真清
Taki Masumi
别名: タキ マスミ / TAKI Masumi
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业生体関連化学細目
- 化学中区分
- 理工系大区分
- 生体分子科学小区分
- 生物分子科学細目
- 総合・新領域系大区分
- 複合化学大区分
- 複合新領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2021KAKENHI-基盤研究(C)warheadSuFEx反応コンビナトリアルスクリーニング中分子型コバレントバインダーファージディスプレイコバレントドラッグペプチド型コバレントバインダーレトロインバージョン(RI)法
- 2021KAKENHI-基盤研究(C)
血液凝固機能を阻害する非天然型DNAアプタマー薬剤の構造とヌクレアーゼ耐性機構 ↗
DNA AptamerDNA Covalent AptamerTBDcACombinatorial ScreeningDNA aptamerTBA/thrombinDNA・コバレント・アプタマーTBDcA非天然型DNAアプタマー - 2020KAKENHI-挑戦的研究(開拓)
ウイルス可視化のためのプラズモニック半導体センサ ↗
表面プラズモン共鳴電流測定半導体回折格子シリコンSPRMEMSElectrical detection - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
蛍光分子の2段階成熟による環境応答性センサー型分子の取得 ↗
蛍光センサー型分子標的結合体加水分解ダイナミックコンビナトリアルライブラリーサイズ排除クロマトグラフィーヒト血清アルブミンセレクションシッフ塩基 - 2013KAKENHI-挑戦的萌芽研究
10BASEd-T法による疾患蛋白質分解触媒の開発 ↗
10BASEd-TT7ファージファージディスプレイ人工分子コア分子進化ファーマコフォアライブラリー触媒 - 2010KAKENHI-若手研究(A)
N末端ルールに従う基質蛋白質の網羅的新規発見 ↗
N末端ルールNEXT-A反応L/F-転移酵素不安定化蛋白質tRNAアミノアシルtRNA合成酵素(ARS)アミノアシルtRNA合成酵素(ARS)ユビキチン化酵素(Ubr1) - 2008KAKENHI-若手研究(B)
新規蛋白質標識技術を用いたPETおよび蛍光イメージング ↗
LF-転移酵素・タンパク質修飾tRNAアミノアシルtRNA合成酵素(ARS)酵素工学非天然アミノ酸PETイメージング蛍光修飾 - 2005KAKENHI-若手研究(B)
位置特異的にニトロ化したシグナル伝達蛋白質合成とそれを用いた細胞癌化機構の解明 ↗
蛋白質4塩基コドンLF-tRNA-蛋白質移転酵素非天然アミノ酸昆虫細胞抽出液ニトロチロシンMEK - 2003KAKENHI-基盤研究(S)
蛋白質生合成系の有機化学的拡張と合成生命体の創成 ↗
非天然アミノ酸細胞外蛋白質生合成アミノアシル化tRNA非天然変異蛋白質細胞内合成合成生命体拡張翻訳系
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024バイオフロンティア講演会講演論文集
細胞外マトリクスを模倣した細胞接着性ハイドロゲルの開発 ↗
- 2024「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム論文集 電気学会センサ・マイクロマシン部門 [編]
金回折格子構造による電流検出型表面プラズモン共鳴センサの生体分子計測への適用 ↗
- 2023日本物理学会講演概要集
共有結合型ペプチド薬剤とGST二量体との相互作用機構 ↗
- 2022日本物理学会講演概要集
ペプチド型共有結合薬剤とGSTタンパク質との結合構造に関する分子動力学シミュレーション ↗
- 2021ファルマシア
Covalent Biologics:中・高分子型共有結合性薬剤 ↗
- 2021生物工学会誌
薬効の中和が可能なアプタマー型共有結合性薬剤の開発 ↗
- 2020日本物理学会講演概要集
ドッキングシミュレーションを用いたHSP90と中分子薬の結合機構 ↗
- 2020日本物理学会講演概要集
HSP90二量体のシミュレーションと新規薬剤との相互作用1 ↗
- 2019日本物理学会講演概要集
長時間MDシミュレーションを用いたHsp90と中分子薬の結合機構の提案 ↗
- 2016生物工学会誌 / 日本生物工学会 編
人工コアのファージ上での分子進化 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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