早稲田大学 · 理工学術院 · 教授
小川 哲司
OGAWA Tetsuji
别名: オガワ テツジ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 人間情報学大区分
- 図書館情報学・人文社会情報学細目
- 情報学フロンティア大区分
- 知覚情報処理中区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)意思決定支援映像監視クラウドソーシング深層ニューラルネットワーク能動学習
- 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
漁業従事者と人工知能技術の協調による持続可能な漁場状態監視に関する研究 ↗
半教師あり学習深層ニューラルネットワーク海況シミュレーション漁場状態監視マルソウダ曳縄漁機械学習 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
動画に対する深い意味的注釈の付与 ↗
情報資源の構築・管理動画意味的注釈シーングラフ生成キャプション生成動詞意味論語彙意味関係オントロジー - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
人の発声機構を考慮した話者固有の情報の抽出と話者照合への応用に関する研究 ↗
話者照合特徴抽出深層学習特徴表現学習深層ニューラルネットワーク音声合成 - 2013KAKENHI-基盤研究(C)
システム協調型適応学習に基づくパターン認識システムの全体最適化に関する研究 ↗
パターン認識性能予測深層学習全体最適化行動モデリング - 2011KAKENHI-若手研究(B)
クラスタリングと教師なし適応学習に基づく時系列パターン認識システムの効率的な改善 ↗
クラスタリングベイズ学習教師なし学習音環境理解パターン認識 - 2009KAKENHI-若手研究(B)
モデル構造の逐次最適化機能を有するオンライン適応型パターン認識に関する研究 ↗
パターン認識話者認識顔認識ベイズ学習教師なし学習最適化人物認識 - 2008KAKENHI-基盤研究(B)
リズムある会話を可能とするコミュニケーションロボットに関する研究 ↗
音声情報処理画像情報処理知能ロボットターンテーキングパラ言語コミュニケーションロボット - 2007KAKENHI-基盤研究(B)
実世界劣化音声コーパスに基づく音声強調法の研究 ↗
劣化音声認識劣化指標対劣化手法体系化音声認識評価基盤雑音下立声認識乗法性雑音音声区間検出ロンバード効果 - 2007KAKENHI-若手研究(B)
相補的な識別器の生成とその統合に基づくパターン認識に関する研究 ↗
パターン認識音声認識音声情報処理識別器統合ブースティング重み付きHLDA
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024経済経営論集
投げ銭行為の要因に関する一考察 : 価格戦略と贈答文化の視点より ↗
DOI: 10.15040/0002000108
- 2022ITUジャーナル
畜産農家の意思決定支援AI導入に向けた取組み ↗
- 2022経済経営論集 = Economic and Business Review
CNNを用いた顔認証出席管理システムの開発と評価 ↗
DOI: 10.15040/00000484
- 2012音講論集
話者照合における因子分析に基づく特徴抽出に関する評価 ↗
- 2011音講論集
クラス内変動に頑健なカーネルマシンと話者照合への適用 ↗
- 2010日本音響学会誌
シャッタが切り取る世界(ちょっとしたエッセイ,コーヒーブレーク) ↗
- 2009IEICE Trans.Inf.& Syst. vol.E92-D, no.11
Influence of Lombard effect : accuracy analysis of simulation-based assessments of noisy speech recognition systems for various recognition conditions ↗
- 2009音講論 (春季), 2009
騒音下音声認識システム評価におけるロンバード効果の影響の検証-ロンバード発声適応モデルを用いた評価- ↗
- 2009音講論(春季), 2009
騒音下音声認識システム評価におけるロンバード効果の影響の検証-ロンバード発声適応モデルを用いた評価- ↗
- 2009音講論 (春季), 2009
騒音下音声認識システム評価におけるロンバード効果の影響の検証-ロンバード発声適応モデルを用いた評価- ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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