電気通信大学 · 情報理工学研究科 · 准教授
松本 光春
Matsumoto Mitsuharu
别名: マツモト ミツハル / MATSUMOTO Mitsuharu
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 人間情報学大区分
- 知覚情報処理中区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)災害支援ロボットソフトロボット
- 2023KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
生分解性材料により構成された植物内包型ロボットスキンの実現 ↗
ロボットロボットスキン植物 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
ソフトロボティクス技術を組みこんだ空中散布可能な災害支援ロボットの技術基盤の構築 ↗
災害支援ロボットソフトロボット - 2020KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
非電気系により駆動する自壊型ロボットによる侵入不可能領域の構造物補修の実現 ↗
ロボット非電気駆動 - 2013KAKENHI-若手研究(B)
高齢者のコミュニケーション意欲を促進するマルチメディア通信システムの開発 ↗
知覚情報処理画像処理音響処理マルチメディアシステム - 2008KAKENHI-若手研究(B)
ピエゾ素子とマイクロホンを利用したロボット聴覚のための内部雑音処理技術の開発 ↗
内部雑音除去ピエゾ素子マイクロホンパラメータ最適化非線形フィルタε-フィルタ音響アレイ雑音除去
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2018騒音制御 = The journal of the INCE of Japan
ロボット/ヒューマンインターフェースと音 ↗
- 2015International Journal of Computer and Electrical Engineering
Self-quotient Referential Bilateral Filter and Its Application to Real-Time Face Beautification System ↗
- 2014港湾荷役
東京港におけるコンテナクレーンの設置と撤去 ↗
- 2013Proc. of Third International Conference on Innovative computing technology
On face beautification of color images under light varying condition using self-quotient referential ε-filter ↗
- 2012電子情報通信学会総合大会講演論文集
A-15-9 単一光源と視線の組み合わせによるロボットの動作予告(A-15.ヒューマン情報処理,一般セッション) ↗
- 2010Journal of the Acoustical Society of America 125
Noise reduction utilizing cross time-frequency ε-filter ↗
- 2010Journal of the Acoustical Society of America Vol.127, No.2
Automatic parameter optimization in ε-filter for acoustical signal utilizing correlation coefficient ↗
- 2009Journal of the Acoustical Society of America 125
Internal noise reduction from dependent signal mixtures using microphones and a piezoelectric device under blind condition ↗
- 2009Journal of the Acoustical Society of America Vol.125, No.5
Noise reduction utilizing cross time-frequency ε-filter ↗
- 2009日本バーチャルリアリティ学会誌 = Journal of the Virtual Reality Society of Japan
出版担当より ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
